پروفایل ترانسکریپتوم یاخته های گرانولوزای تخمدان گاو در مراحل مختلف فولیکولوژنسیز
محل انتشار: فصلنامه علوم دامی ایران، دوره: 48، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAS-48-3_015
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399
چکیده مقاله:
آخرین مرحله فولیکولوژنسیز در فولیکول تخمدان پستانداران شامل بیشترین توسعه و اوج فعالیت لایههای بافت پوششی (اپیتلیال) یاختههای گرانولوزا است که حفره آنترال را احاطه کردهاند. در طول رشد و توسعه فولیکول، یاختههای گرانولوزا تکثیر میشوند و هورمونهای لازم برای رشد اووسیت را ترشح میکنند. در گاو، فولیکول نیاز به رشد تا قطر بالای 10 میلی متر دارد تا آماده برای تخمکریزی شود و پس از این مرحله یاختههای گرانولوزا تغییر کرده و تبدیل به توده یاختههای ویژهای بنام جسم زرد میشوند. برای درک بهتر اساس مولکولی رشد فولیکولی و بلوغ یاختههای گرانولوزا، پروفایل ترانسکریپتوم یاختههای گرانولوزا از کوچک (<5mm) تا بزرگ (> 10mm) با استفاده از روش دادهکاوی بررسی شد. درمجموع با مقایسه ترانسکریپتوم یاختههای گرانولوزای بزرگ و کوچک درمجموع 283 ژن شناسایی شدند. با بازسازی شبکه و تجزیه آن موفق به شناسایی آثار متقابل آنها و درنهایت با استفاده از ابزارهای مختلف درزمینه پیدا کردن ماژولهای مهم و عملکردی، شش ماژول شناسایی شد که مهم ترین ژنهای مرتبط شامل αTNF، NR1H4، LHCGR، FSHR، PTHLH، LHB، CAD، HSD3B1، CYP17A1، DICE1، MCE1، COX و آروماتاز بودند. این مشاهده ها توصیه میکند که شش ماژول شناسایی شده در بررسی می توانند به عنوان نشانگرهایی برای مرحله نهایی تمایز فولیکول و آغاز مرگ یاخته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل بهرامی
دانشجوی دکتری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
سید رضا میرائی آشتیانی
استاد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مصطفی صادقی
دانشیار، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
علی نجفی
استادیار، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله الاعظم، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :