سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEITCONF03_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 199
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و به موازات سایر فعالیتها انجام میشود. تست نرم افزار با هدف کشف بیشترین تعداد خطای ممکن انجام شده و در واقع متضمن کیفیت محصول است. پیش از اجرای تست، برای هر ویژگی یا قابلیت نرم افزار یک یا تعدادی مورد آزمون طراحی میشود. در یک مورد آزمون، به ازاء ورودی در نظر گرفته شده نتیجه یا رفتار مورد انتظار از شیء تست مشخص میشود. تعداد موارد آزمون مستخرج برای تست یک نرم افزار با اندازه و اهمیت آن ارتباط مستقیم داشته و ممکن است بسیار زیاد باشند. از طرف دیگر وجود محدودیتهایی همچون زمان، هزینه و سایر منابع تست شاید باعث عدم امکان اجرای تمام موارد آزمون شود. یک راه حل این مشکل، اولویت بندی موارد آزمون برای اطمینان از اجرای نمونه های مهمتر و نیز در صورت لزوم فرصت اصلاح و تست مجدد نرم افزار میباشد. تاکنون روشهای مختلفی برای اولویت بندی موارد آزمون ارائه شده که در این مقاله تعدادی از مهمترین آنها مرورو ارزیابی شده است. نتیجه این تحقیق میتواند در انتخاب یک روش جهت بکارگیری، بهبود عملکرد و توسعه آن و یا ارائه راهکار جدیدی در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
تست نرم افزار، خطا، مورد آزمون، اولویت بندی موارد آزمون
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1015548/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:محمدی سرپیری، مریم و محبی، کیوان،1398،بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/1015548
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، محمدی سرپیری، مریم؛ کیوان محبی)
برای بار دوم به بعد: (1398، محمدی سرپیری؛ محبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مقایسه طبقه بندی داده های نامتوازن توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی با الگوریتم شبکه عصبی
- بررسی تاثیر استقرار مدیریت دانش بر نوآوری
- بررسی اثر آسایش حرارتی تطبیقی بر میزان مصرف انرژی یک ساختمان در اقلیم های مختلف ایران
- مطالعه تاثیر استفاده از پنجره های دوجداره مشبک بر صرفه جویی انرژی در ساختمان ها
- بکارگیری مدل بلوغ سازمانی مدیریت پروژه OPM3 در پروژه های نفت، گاز و پتروشیمی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- Introducing a New Weight-Based Heuristic Clustering Method in Mobile Ad-Hoc Networks
- An efficient percolation-based method for influence maximization problem
- Coverage Optimization mechanism in Wireless Sensor Networks using Learning Automata and Greedy Algorithm
- A Greedy Routing Protocol for Improving Service Quality in Vehicular ad hoc Networks
- Co-authorship networks in the Data Governance research based on Web of Science between 2001-2020
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.