وزن دهی و مدل سازی فاکتورهای موثر بر غلظت هورمون های کورتیزول و ملاتونین سرم کارگران نوبت کار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی در سال 1301 مطالعه موردی شرکت معدنی و صنعتی استان کرمان
محل انتشار: یازدهمین همایش سراسری بهداشت و ایمنی کار
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 443
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOHS11_374
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: چرخه های شبانه روزی فیزیولوژیکی و رفتاری در جانوران نتیجه فعالیت چرخه های سیرکادین 24 ساعتهاست. مهمترین این چرخه ها الگوی خواب/ بیداری است که یکی از دلایل اختلال آن، مسئله نوبت کاری است. با اختلال اینچرخه مهم، ترشح هورمون های کورتیزول و ملاتونین برهم خورده و به همراه داشتن عوارض سوء، از اثرات آن است. هدف اینپژوهش وزن دهی و مدلسازی فاکتورهای موثر بر غلظت هورمون کورتیزول و ملاتونین سرم کارگران نوبت کار با الگوریتمشبکه عصبی است.مواد و روش ها: هدف این پژوهش برای شرکت کنندگان تشریح شد و از آنان برای شرکت در مطالعه رضایت نامه کتبی اخذگردید. سپس فاکتورهای تاثیرگذار در غلظت هورمون های کورتیزول و ملاتونین به عنوان فاکتورهای پیش بین، تعیین ومقادیر آن ها ثبت شد. مقدار غلظت هورمون های کورتیزول و ملاتونین به عنوان فاکتور هدف اندازه گیری شد و درنهایت وزندهی و مدلسازی فاکتورهای پیش بین با الگوریتم شبکه عصبی انجام گردید. مدلسازی با نرم افزار IBM SPSS Modeler 18.0انجام شد.یافته ها: میانگین تراز فشار صوت واحد اداری (SPL) برابر dBA 3 77± به دست آمد. کارکنان قسمت تغلیظ با میانگین ترازفشار صوت (SPL2) dBA 3 85± مواجهه داشتند. کارکنان قسمت گندله سازی با میانگین تراز فشار صوت SPL3)dBA) 4 ±93 مواجهه داشتند. میانگین غلظت کورتیزول در واحدهای اداری، تغلیظ و گندله سازی به ترتیب 10/24، 12/15 و 14/91 و میانگین غلظت ملاتونین در این واحدها، به ترتیب 37، 34 و 27 به دست آمد. SPL3 با وزن 32% بیشترین تاثیرو متغیر سن با وزن 5% کمترین تاثیر را در ترشح غلظت کورتیزول داشت. در فاکتورهای موثر بر غلظت ملاتونین، متغیر قد دارای بیشترین تاثیر و SPL2 دارای دومین تاثیر بود که هر کدام به ترتیب وزنی برابر 27 % و 18 % داشتند. صحت مدلکورتیزول 95 % و ملاتونین 97 % به دست آمد.نتیجه گیری: با توجه به صحت بالای به دست آمده از مدل های پیش بینی شده هورمون ها، الگوریتم شبکه عصبی ابزاریمناسب و قدرتمند جهت وزن دهی و مدلسازی فاکتورهای موثر بر غلظت هورمون ها پیشنهاد می گردد.
نویسندگان
سجاد زارع
ارشد کرمان دانشگاه علوم پزشکی کرمان
رسول همت جو
ارشد کرمان دانشگاه علوم پزشکی کرمان
حسین الهی شیروان
ارشد کرمان دانشگاه علوم پزشکی کرمان
مینا رستمی
ارشد کرمان دانشگاه علوم پزشکی کرمان
اشکان جعفری ملک آباد
ارشد کرمان دانشگاه علوم پزشکی کرمان
فرشاد ندری
ارشد کرمان دانشگاه علوم پزشکی کرمان