استفاده از الگوریتم ICA و خوشه بندی سلسه مراتبی به منظور خوشه بندی داده های بانکی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 968

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_037

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

ذخیره و بازیابی این حجم از داده ها چالش ها و مشکلات خاص خود را ایجاد می کند. یکی از داده هایی که ذخیره سازی آن باید با سرعت و دقت بالایی انجام شود داده های بانکی هستند. از آنجایی که تمامی افراد حساب بانکی دارند، لذا حجم این داده ها به شدت بزرگ بوده و مدیریت آن نیازمند استفاده از روش های مناسب و کارا می باشد. در این پژوهش خوشه بندی داده های بانکی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی و رقابت استعماری بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. . الگوریتم پیشنهادی روی چند پایگاه داده مورد بررسی قرار گرفته اند و نتایج مطلبوبی را شامل شده اند نتایج در این پژوهش نشان میدهد، ارزیابی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهاد شده در این پژوهش نسبت به برخی از روش های موجود در این زمینه پاسخ های بهتری داشته و عملیات خوشه بندی را بصورت بهتر و با سرعت و دقت بالاتر و زمان اجرای کمتری نسب به سایر روش ها انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی سلسله مراتبی ، رقابت استعماری ، داده های بانکی ، خوشه بندی ، سر خوشه ، روش های خوشه بندی

نویسندگان

عباس محسنی

دانشجو،گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران

فاطمه سعادت جو

استادیار ،گروه کامپیوتر، واحدیزد ، دانشگاه علم و هنر یزد ،یزد ، ایران