CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم ICA و خوشه بندی سلسه مراتبی به منظور خوشه بندی داده های بانکی

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم ICA و خوشه بندی سلسه مراتبی به منظور خوشه بندی داده های بانکی
شناسه ملی مقاله: CEPS06_037
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس محسنی - دانشجو،گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران
فاطمه سعادت جو - استادیار ،گروه کامپیوتر، واحدیزد ، دانشگاه علم و هنر یزد ،یزد ، ایران

خلاصه مقاله:
ذخیره و بازیابی این حجم از داده ها چالش ها و مشکلات خاص خود را ایجاد می کند. یکی از داده هایی که ذخیره سازی آن باید با سرعت و دقت بالایی انجام شود داده های بانکی هستند. از آنجایی که تمامی افراد حساب بانکی دارند، لذا حجم این داده ها به شدت بزرگ بوده و مدیریت آن نیازمند استفاده از روش های مناسب و کارا می باشد. در این پژوهش خوشه بندی داده های بانکی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی و رقابت استعماری بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. . الگوریتم پیشنهادی روی چند پایگاه داده مورد بررسی قرار گرفته اند و نتایج مطلبوبی را شامل شده اند نتایج در این پژوهش نشان میدهد، ارزیابی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهاد شده در این پژوهش نسبت به برخی از روش های موجود در این زمینه پاسخ های بهتری داشته و عملیات خوشه بندی را بصورت بهتر و با سرعت و دقت بالاتر و زمان اجرای کمتری نسب به سایر روش ها انجام می دهد.

کلمات کلیدی:
خوشه بندی سلسله مراتبی ، رقابت استعماری ، داده های بانکی ، خوشه بندی، سر خوشه ،روش های خوشه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1011592/