تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم j48

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، که یک نوع ماهیگیری به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق طعمه است. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 1353 نمونه می باشد و 9 ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از الگوریتم درخت تصمیم j48 استفاده کردیم. الگوریتم درخت تصمیم j48 دنباله ای از الگوریتم درخت تصمیم id3 است. ویژگی های اضافی الگوریتم درخت تصمیم j48 شامل مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها ، مشتق قواعد و غیره است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را % 91,0569 افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشر ، فیشینگ ، الگوریتم درخت تصمیم j48