بررسی شاخص های شباهت مبتنی بر الگوریتم های پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MATH03_134

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

وبسایت های شبکه های اجتماعی محبوبیت زیادی در سال های اخیر کسب کرده اند. با ترکیب اطلاعات میلیون ها نفر از مردم، اینداده را میتوان برای تجزیه و تحلیل به منظور تعیین ارتباطات معنادار میان لینک ها استفاده کرد. الگوریتم های پیش بینی لینک یکیاز مسائلی است که در آن کاربران، ارتباطات و مشخصات موجود برای پیش بینی احتمال ایجاد ارتباط جدید در یک دوره زمانی خاصتحلیل میشوند. در این بررسی، الگوریتم های پیش بینی لینک موجود مبتنی بر ساختار محلی با توجه به ادبیات ویژگی های کاربرانو کارهای انجام شده توسط محققان و بحث در این مورد ارائه شده است. این بررسی به عنوان نقطه شروع برای مبتدیان علاقه مند بهدرک مسئله پیش بینی لینک ارائه شده است. در این مقاله الگوریتم های پیش بینی لینک مبتنی بر شاخص شباهت به طور کلی والگوریتم های پیش بینی لینک مبتنی بر ساختار محلی به طور خاص بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی لینک ، پیش بینی پیوند مبتنی بر شباهت ، شاخص شباهت ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

نویسندگان

یزدان پیلتن

دانشجو کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی لیان بوشهر، بوشهر، ایران

موسی مجرد

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروآباد، ایران

حسن ارفعی نیا

مربی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی-غیر دولتی لیان بوشهر، بوشهر، ایران