یافتن تخصص در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک های متن کاوی

در جوامع امروزی شاهد رشد سریع منابع اطلاعاتی و خدمات گوناگون در فضای مجازی هستیم. در این بین شبکه های اجتماعی ازمحبوبیت بسیار بالایی برخوردار هستند. با توجه به تنوع و پیچیدگی داده در این محیط نیازمند روش هایی برای بازیابی بهینه اطلاعاتهستیم. هدف از مقاله حاضر ارائه سازوکاری جهت پیش بینی و یافتن تخصص در شبکه اجتماعی است که با توجه به مهارت ها و همچنینتایید فرضیه وجود رابطه منطقی بین متخصص و شغلی که در آن مشغول به فعالیت است، مطابق با خواسته جستجوگر انجام میشود. جامعهآماری پژوهش کاربرانی هستند که از شبکه اجتماعی لینکدین استفاده می کنند. درک صحیح کاربران این شبکه اجتماعی منجر به تطبیقهر چه بهتر خدمات ارائه شده میگردد. در این تحقیق توانستیم با استفاده از مجموعه داده های ارائه شده توسط کاربران لینکدین، شیوه ایبرای یافتن تخصص در زمینه های مختلف ارائه دهیم. در روش پیشنهادی مهارت های افراد، متناسب با شغل آنها جمع آوری شده و درمرحله ای با توجه به رتبه مهارت موجود فرآیند وزن دهی صورت میگیرد؛ در ادامه از الگوریتم درخت تصمیم استفاده خواهد شد وشش شغل و هفده مهارت در نظر گرفته میشود. در ابتدا شغل های مرتبط با هم و در نهایت شغل های منتخب به نسبت مهارت ها ارزیابیمی گردند. حاصل این ارزیابی توسعه مدلی جهت پیش بینی تخصص افراد با توجه به مهارتهای آنها خواهد بود که از دقت مطلوبیبرخوردار است.

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، شبکه اجتماعی ، لینکدین ، یافتن تخصص ، رتبه بندی