The Effect of Type and Location of a Phase Change Material (PCM) Layer in a Building Wall on Energy Consumption using Numerical Simulation
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-12-4_005
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1399
چکیده مقاله:
Phase Change Materials (PCMs) have been the subject of many researches in recent years due to the storage and release of energy at low temperature ranges. PCMs store or releasing a large amount of energy at a constant temperature range leads to saving energy. In this paper, the numerical modelling of a multilayer composite wall including PCM located on the southern side of a building is carried out using an implicit method. The data correspond the fifteenth day of each month in Tehran. The governing equations are discretized by the implicit Crank Nicolson method and solved by iteration method using MATLAB software. Finally, the location and volume fraction of PCM in the wall of the building are studied to achieve maximum efficiency. The results show that the effect of latent and sensible heat results in a reduction in the input heat flux and thermal load to the building. The optimum location for the PCM layer is the middle layer of the composite wall to reduce the heat transfer rate inside the building. In addition, it is found that the PCM volume fraction in gypsum does not have a significant effect on the thermal performance of the multi-layer composite wall. Hence, low volume fraction reduces the costs without affecting the thermal performance of the building.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arezoo Soleimani Dashtaki
Engineering Faculty, Shahrekord University, Iran
Afshin Ahmadi Nadooshan
Associate Professor, Engineering Faculty, Shahrekord University, Iran
Afshin Abedi
Department of Mechanical Engineering Islamic Azad University, Majlesi Branch, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :