Design and Manufacturing Optimization of Abrasive Water Jet Machining using Expert System
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-12-1_012
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1399
چکیده مقاله:
This paper addresses the concept of the expert system for abrasive waterjet machining. For optimization of abrasive waterjet machining, computer based concurrent engineering environment is used. The design specification is acquired through a feature based approach. The expert system links with feature base library. The expert system links with material database which holds attributes of more than 20 type of materials. It also links with abrasive data base which hold attributes of 8 types of abrasive, and also 4 type and size of machine. expert system also links with machine database which hold machine parameters. For each design feature, the expert system provides information needed for optimization of design and manufacturing. The expert system can be used as an advisory system for optimization of design and manufacturing. It can be used as a teaching program for new abrasive waterjet machining operators. For each design feature, the expert system provides information such as machining cycle time and cost and cutting rate. By changing machine parameters, we can optimize machining cycle time and cost and cutting rate. Comparison results of the expert system and experimental CNC Abrasive waterjet results for different design feature shows that machining time and cost of expert system is 10% less than experimental.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Morteza sadegh amalnik
Mechanical Engineering Croup, Department of Engineering, University of Qom, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :