حل مسئله زمانبندی پروژه تحت شرایط محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری زنبور های عسل

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,343

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPMC06_012

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1389

چکیده مقاله:

زمان بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع RCPSP از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است تاکنون مقالات و کتابهای بیشماری در آن زمینه به چاپ رسیده که دو دلیل عمده بر این امر میتوان برشمرد: نخست آن که این مسئله با توجه به شرایط متفاوت کاربردی و صنعتی از نظر تابع هدف خصوصیات فعالیتها، منابع و روابط پیش نیازی بسیار متنوع ند و دوم آن که با توجه به NP-Hard بودن این مسائل محققین همواره به دنبال ارائه راه حلهای کاراتری برای حل این مسائل بوده اند. دراین مقاله با استفاده از الگوریتم فراابتکاری زنبورهای عسل در جهت حل این مسئله کاربردی و رسیدن به نتایج مطلوبتر نسبت به سایر الگوریتمهای که تاکنون برای حل این مسئله توسعه یافته اند تلاش شده است که نتایج حاکی از عملکرد مناسب این الگوریتم فراابتکاری است.

نویسندگان

امیر صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران

اعظم دخت صفی صمغ ابادی

استاد یار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران

فرناز برزین پور

استاد یار دانشکده مهندسی صنابع .دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "حل مسئله زمان‌بندی پروژه چندهفه تحت شرایط محدودیت منابع با ...
  • 1221 128 1297 1351 1433 ...
  • Blazewic, J, Lenstra J.K, Rinnooy Kan A.H.G , 2005, Scheduling ...
  • Y. Kochetov, A. Stolyar, 2003, Evolutionary local search with variable ...
  • K. Bouleimen, H. Lecocq, 2003, A new efficient simulated annealing ...
  • D. Debels, B. De Reyck, R. Leus, M. Vanhoucke, 2006, ...
  • J. Alcaraz, C. Maroto, R. Ruiz, 2004, Improving the performance ...
  • S. Hartmann, 2002, A self-adapting genetic algorithm for project scheduling ...
  • S. Hartmann, 1998, A competitive genetic algorithm for _ Ourc ...
  • Sonke Hartmann, Dirk Briskorn, 2010, A survey of variants and ...
  • Blazewicz, J., Lenstra, J.K. and Rinnooy Kan, A.H.G..1983, Scheduling subject ...
  • 1 _ Demeulemes ter, E. and Herroelen, W., 2002, Project ...
  • J.A. Bowers, 2000, Criticality in Resource Constrained Networks, Journal of ...
  • D. T. Pham, Ghanbarzadel A., Koc E., Otri S., Rahim ...
  • _ P. Wong, M. Y. H. Low, and C. S. ...
  • D. T. Pham, Ghanbarzadel A.2007, "Multi-Obj ective Optimisation using the ...
  • rd International Virtual Conference on Intelligent Production Machines and Systems ...
  • Pham D T, Ghanbarzadel A, Koc E, Otri S, Rahim ...
  • Christian Artigues Sophie Demassey Emmanue] Neron, ...
  • D. Debels, B. De Reyck, R. Leus, M. Vanh oucke, ...
  • V. Valls, F. Ballestin, S. Quintanilla, 2003, A hybrid genetic ...
  • V. Valls, F. Ballestin, S. Quintanilla, _ , Justification and ...
  • K. Nonobe, K. Ibaraki, 2001, Formulation and tabu search algorithm ...
  • Schirmer A, Riesenberg S. 1 998, Case-based reasoning and parameterized ...
  • Nonobe K, Ibaraki T. , 2002 , Formulation and tabu ...
  • Kolisch R, Drexl A. 1996, Adaptative search for solving hard ...
  • Leon VJ, Ramamoorthy B. 1995, Strength and adaptability of problem-space ...
  • نمایش کامل مراجع