ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_018
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 134
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره

محمد بسام شیخ البساتنه - کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
بهروز فتحی واجارگاه - استاد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

چکیده مقاله:

هنگامی که در مورد بهترین روش های یادگیری بدون نظارت که اساس هوش مصنوعی صحبت کنیم، آنگاه ما در مورد تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی صحبت می کنیم که برای تجزیه و تحلیل داده ها برای پیدا کردن الگوهای پنهان یا جمع آوری داده ها استفاده می شود. یکی از معروف ترین و پر کاربردترین روش های خوشه بندی که در اکثر مراجع و کتاب های خوشه بندی مطرح هست، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی می باشند. این الگوریتم ها به دو دسته ی تجمیعی و تقسیمی تقسیم بندی می شوند. خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی یک روش خوشه بدون نظارت برای خوشه بندی مجموعه داده ها به یک ساختار درخت سلسله مراتبی از طریق دنباله ای فشرده شده براساس معیارهای شباهت (هان و کامبر 2006). یک تصویر از خوشه بندی سلسله مراتبی برای انسان ها برای تفسیر بسیار آسان تر است. در ای مقاله روش ها خوشه بندی سلسله مراتبی را معرفی خواهیم کرد. در ابتدا به معرفی طبقه بندی و خوشه بندی، اهمیت و کاربردهای آن می پردازیم و در ادامه خوشه بندی سلسله مراتبی را مطرح می کنیم. سپس خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی مطرح و کاربردهای آن را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

خوشه بندي، طبقه بندي، خوشه بندي سلسله مراتبي، سلسله مراتبي تجميعي، درخت سلسله مراتبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005957/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ البساتنه، محمد بسام و فتحی واجارگاه، بهروز،1398،تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1005957

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شیخ البساتنه، محمد بسام؛ بهروز فتحی واجارگاه)
برای بار دوم به بعد: (1398، شیخ البساتنه؛ فتحی واجارگاه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,965
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی