سال انتشار: 1398
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کد COI مقاله: CSCG03_018
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 134
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره
چکیده مقاله:
هنگامی که در مورد بهترین روش های یادگیری بدون نظارت که اساس هوش مصنوعی صحبت کنیم، آنگاه ما در مورد تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی صحبت می کنیم که برای تجزیه و تحلیل داده ها برای پیدا کردن الگوهای پنهان یا جمع آوری داده ها استفاده می شود. یکی از معروف ترین و پر کاربردترین روش های خوشه بندی که در اکثر مراجع و کتاب های خوشه بندی مطرح هست، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی می باشند. این الگوریتم ها به دو دسته ی تجمیعی و تقسیمی تقسیم بندی می شوند. خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی یک روش خوشه بدون نظارت برای خوشه بندی مجموعه داده ها به یک ساختار درخت سلسله مراتبی از طریق دنباله ای فشرده شده براساس معیارهای شباهت (هان و کامبر 2006). یک تصویر از خوشه بندی سلسله مراتبی برای انسان ها برای تفسیر بسیار آسان تر است. در ای مقاله روش ها خوشه بندی سلسله مراتبی را معرفی خواهیم کرد. در ابتدا به معرفی طبقه بندی و خوشه بندی، اهمیت و کاربردهای آن می پردازیم و در ادامه خوشه بندی سلسله مراتبی را مطرح می کنیم. سپس خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی مطرح و کاربردهای آن را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
خوشه بندي، طبقه بندي، خوشه بندي سلسله مراتبي، سلسله مراتبي تجميعي، درخت سلسله مراتبي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1005957/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:شیخ البساتنه، محمد بسام و فتحی واجارگاه، بهروز،1398،تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1005957
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شیخ البساتنه، محمد بسام؛ بهروز فتحی واجارگاه)
برای بار دوم به بعد: (1398، شیخ البساتنه؛ فتحی واجارگاه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- استفاده از الگورتیم وال در بهینه سازی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص نفوذ
- طراحی هتل ییلاقی سرعین با استفاده ازانرژی خورشیدی
- بررسی اثر آسایش حرارتی تطبیقی بر میزان مصرف انرژی یک ساختمان در اقلیم های مختلف ایران
- مطالعه تاثیر استفاده از پنجره های دوجداره مشبک بر صرفه جویی انرژی در ساختمان ها
- بکارگیری مدل بلوغ سازمانی مدیریت پروژه OPM3 در پروژه های نفت، گاز و پتروشیمی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- مروری بر روش های مدیریت دانش به منظور افزایش بهره وری تیمی در توسعه نرم افزار چابک
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.