یادگیری درخت تصمیم در WEKA

یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل ساد گی و کارآمدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن مانند صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یاغیره وجود دارد، به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود.در این مقاله معرفی اجمالی نرم افزار کاربردی WEKA برای یادگیری درخت تصمیم ارائه شده است

کلیدواژه ها:

یادگیری درخت تصمیم گیری ، WEKA ، خطای درخت تصمیم ، درخت های هرس شده ، انتخاب ویژگی