پیش بینی رفتار زنبور عسل در مواجهه با سموم شیمیایی مزارع با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سمپاشی های صورت گرفته در مزارع جهت مبارزه با آفات از جمله مشکلاتی است که زندگی زنبورهای عسل وعملکرد آنها را تهدید میکند. بنابراین در پژوهش حاضر شرایط درونی کندو با استفاده از تجهیز آن به حسگرهای ارتعاش،دما، رطوبت و دی اکسیدکربن طی مدت 72 ساعت از زمان سمپاشی مزارع بررسی شد . با توجه به آنالیز ضرائب مل، آفت-کش سبب افزایش 100 واحدی شدت در محدوده فرکانسی 1800 تا 2200 هرتز گردید. به علاوه با توجه به اطلاعاتبدست آمده از دیگر حسگرها، دما تحت شرایط نامساعد (وجود آفتکش در فضا) نسبت به شرایط نرمال از 35 به 39 درجهسلسیوس، میزان دی اکسید کربن از 450 به 530 و رطوبت حدود 10 درصد افزایش یافت. به منظور طبقه بندی داده ها ابتدا بااستفاده از آنالیز مولفه اصلی انتخاب ویژگی صورت پذیرفت و 5 مولفه با حداقل خطای میانگین مربعات 078 / 0 انتخابشدند. پس از انتخاب ویژگی ها، طبقه بندی ویژگی های منتخب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با کرنل های مختلف (RBF ، خطی، چندجمله ای، کوادراتیک، سیگموئید) انجام که کرنل RBF دو شرایط محیطی نرمال و آلوده به آفتکش رابه ترتیب با 100 % و 90 % دقت تشخیص داد.

کلیدواژه ها:

سامانه کندوی هوشمند ، سمپاشی مزارع ، ماشین بردار پشتیبان ، آنالیز مولفه اصلی ، ضریب کپستروم مل فرکانس