مدلسازی بارش- رواناب ماهانه با استفاده از روش هوشمند مبتنی بر کرنل

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU06_0335

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1398

چکیده مقاله:

شبیه سازی دقیق و واقعی از فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند بارش و رواناب میتواند اطلاعات موثری را در ارتباط با برنامه ریزی های شهری و مدیریت منابع آب برای یک حوضه فراهم کند. در این تحقیق کارایی روش مبتنی بر کرنل رگرسیون فرایند گاوسی )GPR( در مدلسازی بارش-رواناب ماهانه حوضه رودخانه اهرچای مورد بررسی قرار گرفت. مدلهای مختلفی بر اساس پارامترهای بارش و رواناب ماه های پیشین تعریف گردید و نتایج به دست آمده مقایسه شد. نتایج حاصله نشان داد که روش به کار رفته در تحقیق در مدلسازی بارش-رواناب ماهانه دارای دقت بالایی است. مطابق با نتایج حاصله مدل با پارامترهای ورودی دبی و بارش ماهانه مربوط به ماه کنونی و یک ماه گذشته منجر به تخمین دقیق تری میشود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

کیومرث روشنگر

گروه عمران آب، دانشکده عمران, دانشگاه تبریز

رقیه قاسم پور

گروه عمران آب، دانشکده عمران, دانشگاه تبریز

حسن ثانی

کارشناس ارشد آب و سازههای هیدرولکی, دانشکده مهندسی عمران, دانشگاه -تبریز

فرهاد علیزاده افشار

کارشناس ارشد مهندسی عمران، خاک و پی