مدلسازی تکاملی و تحلیل حساسیت پتانسیل روانگرایی در خاک های ماسه ای دارای ریزدانه با استفاده از نتایج تست های برجا

هدف از مطالعه حاضر استفاده از داده های حاصل از آزمایش صحرایی مقاومت نفوذ استاندارد (SPT) به منظور ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک به روش رگرسیون چند جمله ای تکاملی است. با هدف کاهش هزینه های مربوط به حفر چندگمانه و انجام آزمایشات متعدد، پیشبینی روانگرایی با استفاده از مجموعه اطلاعات موجود به کمک روش رگرسیون چندجمله ای تکاملی و برنامه ریزی صحیح در شناخت ساختگاه مناسب روشی قابل بررسی است. موضوع مطالعه حاضر تعیینرابطه تعمیم یافته بین نسبت تنش سیکلیک (CSR) و پارامترهای اولیه خاک و بارگذاری میباشد. به این منظور، روش رگرسیون چند جمله ای تکاملی انتخاب شده است. داده های ورودی به شبکه شامل شش پارامتر بزرگای زلزله، نسبتشتاب بیشینه، تنش موثر قائم، عدد آزمایش نفوذ استاندارد، ضریب کاهش تنش برشی و درصد ریزدانه موجود در خاکاست. نسبت تنش سیکلیک به صورت پارامتر خروجی در نظر گرفته شدهاست. برای مدل بهینه میزان میانگین مربعاتخطا برابر 0/000393 و بیشترین میزان پارامتر COD برابر 97/729 بوده است. در ادامه برای تعیین میزان تاثیر هرکدام از پارامترهای ورودی بر نسبت تنش سیکلیک، تحلیل حساسیت به روش دامنه کسینوس انجام شده است. نتایجتحلیل حساسیت به روش دامنه کسینوس نشان میدهد که از میان داده های ورودی بیشترین تاثیر به ترتیب مربوط بهشتاب بیشینه و بزرگی زلزله و نیز عدد نفوذ استاندارد اصلاح شده بوده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، آزمون نفوذ استاندارد ، روانگرایی ، رگرسیون چند جمله ای تکاملی