پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه عصبی LSTM

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,205

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF09_006

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1398

چکیده مقاله:

بیت کوین ارز رمزنگاری شده ای است که مبتنی بر فناوری بلاکچین کار می کند. بدلیل رشد سریع قیمت ، سرمایه گذاران زیادی را به خود جذب کرده است. در بازار مبادلات بیت کوین، دو عامل سرعت و دقت در رسیدن به سود و یا ضرر سرمایه گذاران بسیار بااهمیت است. از این رو در این پژوهش نوعی از شبکه های عصبی بازگشتی به نام LSTMرا به منظور پیش بینی قیمت بیت کوین استفاده کرده ایم. برای محقق شدن این پیش بینی قیمت بسته شدن در روز در بازه ی زمانی 24 آوریل 2013 تا 11 ژانویه 2020 را مورد ارزیابی قرار دادیم. تابع برازش این مدل شاخص MAE می باشد. نتایج نشان از آن دارد که مدل پیشنهادی در این پژوهش توانایی بالایی در پیش بینی قیمت بیت کوین را داراست.

کلیدواژه ها:

حافظه کوتاه مدت ماندگارLong Short Term Memory ، بیت کوین ، سری زمانی ، پیش بینی

نویسندگان

نسرین عبدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

چنگیز دل آرا

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

پریسا دانشجو

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب