ارائه مدلی برای پرداخت مقرری بیمه بیکاری به بیمه شدگان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی (موردمطالعه: سازمان تامین اجتماعی استان چهارمحال و بختیاری)

سازمان تامین اجتماعی یک سازمان بیمه گر اجتماعی است که ماموریت اصلی آن پوشش کارگران روزمزد و حقوق بگیر (به صورت اجباری) و صاحبان حرف و مشاغل آزاد (به صورت اختیاری) است. پرداخت بیمه بیکاری، یکی از تعهدات کوتاه مدت سازمان تامین اجتماعی در قبال بیمه شدگان است. هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی جهت پرداخت بیمه بیکاری بیمه شدگان سازمان تامین اجتماعی و تعیین عوامل موثر در این مدل است و این که تکنیک های داده کاوی، کدام دسته از متغیرها را جهت مدل سازی پرداخت بیمه بیکاری انتخاب خواهند کرد و دقت/خطا این مدل چه مقدار خواهد بود این پژوهش ازنظر ماهیت کاربردی بوده که به روش توصیفی- پیمایشی انجام شده است. جهت پاسخ به سوال پژوهش بعد از جمع آوری داده ها، از اطلاعات پایگاه داده ای موجود در شعب تامین اجتماعی استان چهارمحال و بختیاری و تجمیع اطلاعات توزیع شده و ایجاد انبار داده ها، ازتکنیک تشخیص نابهنجاری استفاده شد. در این تکنیک با استفاده از گروه بندی و محاسبات آماری گروه های هدف، داده های پرت شناسایی شد و جهت خوشه بندی داده ها و ساخت مدل ماژولار از الگوریتم میانگین کا استفاده شد. سپس داده های هر خوشه به دودسته آموزش و آزمون (تست ) تقسیم شد و به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایهMLP که با استفاده از الگوریتم پس از انتشار خطا آموزش داده می شود، آموزش مدل شبکه عصبی صورت گرفت. هم چنین آموزش پارامترهای وزن شبکه عصبی به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO (پرواز پرندگان) صورت گرفت. جهت ارزیابی مدل ماژولار ارائه شده در این پژوهش، با مدل های شبکه عصبی که با الگوریتم پس از انتشار خطا آموزش داده می شود و مدل شبکه عصبی پایه شعاعی RBF و هم چنین مدل غیر ماژولار، مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل ماژولار توسعه داده شده این پژوهش توانسته است با دقت بالایی پیش بینی تعداد ماه های دریافتی مقرری بیمه بیکاری را برای داده های آموزش و آزمایش انجام دهد.

کلیدواژه ها:

سازمان تامین اجتماعی ، پرداخت مقرری ، بیمه بیکاری ، داده کاوی