پیش بینی ظرفیت برشی ستون های بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD04_359

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

آسیب پذیری بصورت شکست برشی در سازه های بتنی با جزییات غیرلرزهای در گزارشات حاصل از زلزله های گذشته تایید شده است. اما در عمل، اثرات اساسی برش روی اعضای بتن مسلح نظیر تیر و ستون معمولادر تحلیل های غیرخطی صرف نظر میشوند. در چنین تحلیل های غیرخطی، تنها رفتار خمشی اعضا در نظر گرفته می شوند در حالیکه نتایج آزمایشگاهی امکان مدهای شکست دیگر قبل از رسیدن به حداکثر ظرفیت خمشی اثبات نمودند. در این مطالعه، بر اساس پایگاه دادهای شامل 164 نمونه آزمایشگاهی با مدهای شکست برشی و خمشی – برشی، مدلی برشی پیشنهاد شده است. به منظور پیشبینی دقیق خصوصیات مدل برشی،مدل شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است. به منظور راستی آزمایی مدل اشاره شده، نتایج بدست آمده از آن با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شده اند. نتایج تخمین شده توسط مدل پیشنهادی در مطابقت خوبی با نتایج آزمایشگاهی بودند

نویسندگان

رضا نیکنام

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه،گروه مهندس عمران ،واحد قایم شهر ،دانشگاه آزاد اسلامی،قایم شهر ،ایران

مایده صادق پور حاجی

عضو هییت علمی ،گروه مهندسی عمران،واحد قایم شهر ،دانشگاه آزاد اسلامی،قایم شهر ،ایران