قطعه بندی تومور ضایعه مغزی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن برای قطعه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی ارایه می شود که کار را با مرحله پیش پردازش شامل اصلاح میدان بایاس، شدت و عادی سازی قطعات شروع میشود پس از آن طی روند آموزش، تعداد قطعات آموزشی به طور مصنوعی به کمک چرخش قطعات آموزشی و نیز استفاده از نمونه های HGGبرای قطعه بندی تعداد دسته های کمیاب LGG افزایش مییابد. شبکه عصبی کانولوشن روی لایه های کانولوشن با ابعاد هسته کوچک 3 × 3 ساخته میشود تا امکان انجام معماری های عمیق تر را فراهم نماید. در پایان نشان داده می شود که تابع فعال سازی LReLU نسبت به تابع ReLU نقش مهمتری در آموزش کارآمد شبکه های عصبی کانولوشن دارد.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI ، مغز ، قطعه بندی ، شبکه عصبی کانولوشن