A Hybrid Method for Fault Location in HVDC-Connected Wind Power Plants Using Optimized RBF Neural Network and Efficient Features
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1397
چکیده مقاله A Hybrid Method for Fault Location in HVDC-Connected Wind Power Plants Using Optimized RBF Neural Network and Efficient Features
کلیدواژه های A Hybrid Method for Fault Location in HVDC-Connected Wind Power Plants Using Optimized RBF Neural Network and Efficient Features:
نویسندگان مقاله A Hybrid Method for Fault Location in HVDC-Connected Wind Power Plants Using Optimized RBF Neural Network and Efficient Features
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Department of Electrical Engineering, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran
Department of Electrical Engineering, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran