امکان سنجی درجه بندی ظروف چینی با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,319

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_035

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

درجه بندی، یکی از مراحل تولید در کارخانجات تولید کننده ظروف چینی می باشد که به صورت چشمی انجام می شود. به دلیل انجام فرایند درجه بندی به کمک نیروی انسانی و در نتیجه تأثیر عواملی مانند خستگی اپراتور، تفاوت در قضاوت افراد در مورد عیوب، نیاز به تجربه زیاد و شرایط محیطی، یکنواختی و کیفیت درجه بندی ظروف پایین می آید. بینایی ماشین از جمله روش های نوین جهت عیب یابی و درجه بندی ظروف تولیدی بر اساس آن عیوب می باشد. برای این منظور یک سیستم بینایی ماشین متشکل از تجهیزات نور پردازی مناسب، یک عدد دوربین و رایانه مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق از میان ظروف پینی، زیر قهوه خوری به عنوان نمونه استفاده شده است و به بررسی عیوب لب پریدگی، دفرمگی، لکه آهن، ترک و دورنگی موجود در آن پرداخته شده است که در ادامه به تفصیل توضیح داده خواهد شد. برای هر کدام از عیوب، پردازش تصویر مربوط به همان عیب صورت گرفته است. پس از تشخیص نوع عیب، برای تعیین درجه ی ظرف، معیاری از آن به دست می آید و با توجه به جدول درجه بندی، درجه ظروف تعیین می گردد.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، تشخیص عیوب ، درجه بندی ظروف چینی لعابی

نویسندگان

سیدجواد حسینی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند

سیدمحمد امام

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند

ابوالفضل فورگی نژاد

عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خلیل خلیلی، محمد رضا دواجی اصل. 139. درجه بندی کیفی ...
  • مستندات موجود در کارخانه چینی تقدیس. ...
  • Mirmehdi M, petrou M, le roy P, salgari R, vernazza ...
  • J.M.valiente gonzalez, F.acebron linuisa, F.lopezgarcia. no tdated، "A ceramic tile ...
  • automatc An"ه [4] J.M.valiente, F.acebron , F.lopez. 1998 visual inspection ...
  • H. Elbehiery, A. Hefha wy, and M. Elewa. 2007 :Surface ...
  • C Boukouvalas, J Kittler, R Marik, M Mirmehdi and M ...
  • G. M. Atiqur Rahaman. Md. Mobarak Hossain. 2009 _ automatic ...
  • M.rashmi. C. L. Chandrakar. _ Surface defects detection for ceramic ...
  • UT.Bansal. R.Chhabra. _ ceramic tiles surface quality estimation using imageproces ...
  • نمایش کامل مراجع