دسته بندی پرس و جوهای وب با استفاده از بهبودی روی الگوریتم احتمال ملاقات

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,211

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_028

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی بدون ناظر و بدون استفاده از فایل سوابق کاربران، جهت حل مسئله دسته بندی پرس و جو ارائه می گردد. هدف روش پیشنهادی، نگاشت تمامی اجزای مسئله به مفاهیم بابل نت و حل مسئله بر مبنای این مفاهیم است. بدین منظور سه فاز برون از خط، بر خط و دسته بندی در نظر گرفته شده است. فاز برون از خط، فاز نگاشت دسته ها به مفاهیمی در بابل نت است در این فاز با استفاده از یک سیستم رفع ابهام، دسته ها به مفاهیمی در بابل نت نگاشت می شوند. در فاز برخط، بعد ازغنی سازی پرس و جو، پیش پردازشی روی پرس و جوی غنی شده انجام می شود و سپس با استفاده از یک سیستم رفع ابهام، به مفاهیمی در بابل نت نگاشت می شود. در فاز نهایی، با استفاده از بهبودهایی روی الگوریتم احتمال ملاقات ، دسته بندی انجام می شود. جهت ارزیابی از مجموعه آزمون KDD2005 که معتبرترین مجموعه ی موجود می باشد استفاده گردیده است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی نسبت به بهترین روش بدون ناظری که از فایل سوابق کاربران استفاده نمی کند، در میزان امتیاز (F(1 بهبود 2% داشته و نسبت به بهترین روش بدون ناظری که از فایل سوابق کاربران استفاده می کند در میزان امتیاز (F(1؛ 11% کاهش داشته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هانیه رشید قلم

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

فریبرز محمودی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • توجهی بر دیگر بخش‌های علم کامپیوتر داشته باشد. [10] _ ...
  • به بهترین روش بدون‌ناظری که از فایل سوابق کاربران استفاده ...
  • M AlemZadeh, R Khoury, and F Karray, "Query Classification using ...
  • S Beitzel et al., "Automatic web Query Classification Using Labeled ...
  • S Bhatia, C Brunk, and P Mitra, " A Query ...
  • B Cao et al., "PQC: Personalized Query Classification, " in ...
  • H Cao, D Hu, D Shen, and D Jiang, _ ...
  • information retrieval, pp. 3-10, 2009. ...
  • E Diemert and V Gilles, "Unsupervised Query Categorization using Au ...
  • J Hu, G Wang, F Lochovsky, J Sun, and Z ...
  • Wide Web, pp. 471-480, 2009. ...
  • I Kang and G Kim, "Query Type Classification for Web ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ Expert Systems ...
  • Web, " Workshop _ Multilingual Semuntic Web, 2012. ...
  • R Navigli and S.P Ponzetto, "BabelNet: The automatic construction, evaluation ...
  • D Shen, J Sun, Q Yang, and Z Chen, "Building ...
  • D Shen et al.. "Q2C@UST: Our Winning Solution To Query ...
  • M Yao, "Thesis, " in Hong Kong University of science ...
  • M Yazdani and _ Popescu-Belis, "Computing text semantic encyclopedia, " ...
  • facing a great challange, " ACM SIGKDD Explorations Newsletter, vol. ...
  • نمایش کامل مراجع