ارائه الگوریتمی مبتنی بر ویژگی های رنگی برای تشخیص خونریزی در تصاویر کپسول آندوسکوپی بیسیم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,163

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_009

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

کپسول آندوسکوپی بیسیم دستاورد جدیدی در زمینه ی تشخیص بیماری هاست که توسط شرکت Given Imaging معرفی شده است. این ابزار امکان مشاهده جداره ی داخلی دستگاه گوارشی را امکان پذیر ساخته است. تعداد تصاویر بدست آمده از کپسول به ازای هر بیمار زیاد بوده در نتیجه بررسی همه آنها به زمان زیادی نیاز خواهد داشت. برای حل این مشکل محققان در پی راه حلی برای کاهش زمان لازم جهت آنالیز تصاویر توسط پزشکان بوده اند. در نتیجه به طراحی سیستم های کامپیوتری کمک تشخیصی پرداخته اند که توانایی شناسایی و تشخیص بافت های هدف همچون بافت های خونی را با دقت قابل قبولی داشته باشند. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای تشخیص بافت های خونی با استفاده از ویژگی های رنگی و بر پایه آستانه ای نمودن تصاویر ارائه شده است. فضای رنگ HSV به خاطر جداسازی اطلاعات رنگی تصویر و اطلاعات شدت روشنایی در این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه میزان عملکرد صحیح روش پیشنهادی از مجموعه داده ی اطلاعات شدت روشنایی در این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است. برای محاسبه میزان عملکرد صحیح روش پیشنهادی از مجموعه داده ی مشتمل بر 750 تصویر خونی و 750 تصویر سالم استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تشخیص و جداسازی تصاویر خونی است.

کلیدواژه ها:

سیستم کامپیوتری کمک تشخیصی ، کپسول آندوسکوپی بیسیم ، ویژگی رنگ

نویسندگان

وحید فقیه دینوری

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

قادر کریمیان خسروشاهی

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مینا زلفی لیقوان

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Coimbra, M. Mackiewicz, . Fisher, C. Jamieson, J. Soares, ...
  • S. Sainju, F. M. Bui, K. Wahid, "Bleeding detection in ...
  • _ _ _ _ _ Biomedical Engineering, vol. 56, No.4, ...
  • N. Bourbakis and S. Makrogiannis, "A neural network-based detection of ...
  • B. Penna, T. Tilloy, M. Grangettoz, E. Magli and G. ...
  • J. V. D.W. T Gevers and H. Stokman, Color Feature ...
  • P. Y. Lau, and P. L. Correia, "Detection of bleeding ...
  • B. Giritharan, X. Yuan, J. Liu, B. Buckles, J. Oh ...
  • _ _ _ _ region" 17th Iranian Conference of Biomedical ...
  • Columbia, Canada, August 20-24, 2008. ...
  • Mining. San Jose, CA, pp. 131 - 138, 200. ...
  • نمایش کامل مراجع