شناسایی خودکار اهداف دریایی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر الگوی باینری محلی و طبقه بند شبکه عصبی

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی خوکار کشتی با استفاده از ویژگی های مستخرج از بافت تصویر و شبکه عصبی انجام می شود. در این روش ناحیه ی هدف مورد نظر استخراج گردیده و از ناحیه مورد نظر ویژگی بافت مبتنی بر الگوی باینری محلی (LBP) استخراج می شود سپس ویژگی های استخراج شده برای تصاویر کشتی و غیرکشتی به شبکه عصبی MLP سه لایه آموزش داده می شود. از شبکه عصبی آموزش داده شده برای تشخیص کشتی و محل آن در تصویر استفاده می شود. الگوریتم معرفی شده با تصاویر متعدد حاوی کشتی و بدون آن تست و نتایج بدست آمده یا نتایج روش مشخصه های haar که با استفاده از نرم افزار opencv پیاده سازی شده، مقایسه شده است که نتایج آزمایشی نشان دهنده ی عملکرد مناسب روش پیشنهادی است. در روش پیشنهادی برای پایگاه داده مورد استفاده نرخ تشخیص درست 66/99درصد حاصل شده است.