یادگیری از طریق مشاهده باλ Probabilistic finite-state automata درفضای بازی

در بازیهای کامپیوتری، شخصیتها یا حریفانی مصنوعی هستند که نشان از رفتارهای هوشمندانه پیچیده ای دارند و درارتقا المانهای سرگرم کننده بازی بسیار موثرند. برای ساخت این رفتارها باید آنها را در زبان برنامه نویسی پیاده کرد که کاری بسیار دشوار و زمانبر است. یکی از راههای آسان سازی این امر، یادگیری از طریق مشاهده است. فرآیندی که در آن عامل به وسیله مشاهده عملیات آموزش میبیند و در هوش مصنوعی و روباتیک روشی است برای آموزش عامل هوشمند در یک عملیات، بدون پیاده سازی مستقیم دستورات. هدف مقاله پیاده سازی عامل هوشمند در بازیهای آنلاین با الگوریتم های یادگیری ماشین و با استفاده ازλ Probabilistic finite-state automata است. بازی مورد آزمایش بازی غار اژدها است. نتایج به دست آمده نمایانگر عملکرد خوبλ_PFAدر تولید عامل هوشمند است.

کلیدواژه ها:

آموزش از طریق مشاهده ، شناسایی رفتار ، کلون سازی رفتار ، غار اژدها ، یادگیری ماشین