بررسی روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_191
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
سرطان سینه 1 ، شایعترین سرطانی است که خانمها به آن مبتلا میشوند و هر چقدر سرطان سینه زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسانتر و موفقیت آمیزتر است. ماموگرافی 2یک عکس رادیوگرافی ساده از سینه و ابزاری برای کشف زودرس سرطانها و تومورهای غیر قابل لمس سینه است. استفاده از روشها و تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگوها در تشخیص و تعیین خودکار سرطان پستان از روی تصاویر ماموگرافی باعث کم شدن خطاهای،انسانی و افزایش سرعت تشخیص میشود و حتی آسیب شناسی دیجیتال که یکی از روندهای در حال ظهور در پزشکی مدرن است. شبکه عصبی مصنوعی کانوولوشنCNNبه طور گستردهای در تشخیص سرطانهای هوشمند پستان استفاده شده است. در این سمینار به انواع روشها از قبیلANN,SVM و... و بخصوص شبکه عصبی مصنوعی کانوولوشن که در تشخیص انواع سرطانها به طور گستردهای در تشخیص سرطانهای هوشمند پستان استفاده شده است و موثرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
همایون یکتایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمد منثوری
استادیار، گروه برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد