سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 652

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG02_045

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان

همواره پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای فعالان بازار بورس برخوردار بوده و است. همچنین روش های پیش بینی مختلفی جهت این امر، ابداع و مورد استفاده قرار گرقته است. اما اغلب روش ها متغیر های ورودی را ثابت در نظر می گیرند، در صورتیکه امکان دارد با عوض شدن سهم مورد پیش بینی یا تغییر زمان، دیگر آن متغیر ها جهت پیش بینی قیمت، معنی دار نباشند و کارایی خود را از دست داده باشند.در این مقاله ابتدا با استفاده ازالگوریتم NSGAII ابتدا تعداد بهینه متغیر های ورودی توسط خبره، انتخاب می گردد و سپس بهترین متغیر های ورودی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان انتخاب، و درنهایت قیمت سهام با استفاده از الگوریتم فازی عصبی تخمین زده می شوند و درنهایت با استفاده از تکنیکی تحت عنوان شبکه عصبی فازی سازگار adaptive anfis،قیمت های پیش بینی شده تعدیل می شوند

کلیدواژه های ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان:

نویسندگان مقاله ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان

سیدمصطفی میرغفاری

دانشجو ی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مالی دانشگاه خاتم

محمدعلی رستگار

استادیار گروه مهندسی مالی، دانشکده صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مقاله فارسی "ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان" توسط سیدمصطفی میرغفاری، دانشجو ی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مالی دانشگاه خاتم؛ محمدعلی رستگار، استادیار گروه مهندسی مالی، دانشکده صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی قیمت سهام،الگوریتم کلونی مورچگان،شبکه عصبی فازی،adaptive anfis،anfis، ant colony،NSGAII هستند. این مقاله در تاریخ 7 اسفند 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 652 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که همواره پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای فعالان بازار بورس برخوردار بوده و است. همچنین روش های پیش بینی مختلفی جهت این امر، ابداع و مورد استفاده قرار گرقته است. اما اغلب روش ها متغیر های ورودی را ثابت در نظر می گیرند، در صورتیکه امکان دارد با عوض شدن سهم مورد پیش بینی یا تغییر زمان، دیگر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.