تشخیص عود مجدد سرطان سینه بوسیله داده کاوی

امروزه سرطان سینه از شایعترین بیماریهای سرطان در بین زنان به شمار می آید. آمارها از رشد شش درصدی این نوع سرطان در ایران حکایت میکند. در این تحقیق با مطالعه پژوهش های پیشین در زمینه نزدیکترین ×همسایه، درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های بیزین سعی شد تا بهترین الگوریتم ترکیبی انتخاب و طراحی شود. در این پژوهش از 10 ویژگی مربوط به 287 بیمار مبتلا به سرطان پستان استفاده شده است و از الگوریتم های ترکیبی درخت تصمیم و درخت به قانون به دقت %97 رسیده ایم. همچنین در الگوریتم ترکیبی دیگر که از نزدیکترین همسایه و جنگل تصادفی استفاده شده بود به دقت %99/25 رسیده ایم. با توجه به خصوصیات الگوریتم جنگل تصادفی و نتایج تحقیق به نظر میرسد بهترین روش برای بررسی عدو. مجدد سرطان پستان ترکیب الگوریتم جنگل تصادفی با نزدیکترین همسایه می باشد.

کلیدواژه ها:

سرطان پستان ، عود مجدد ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، نزدیکترین همسایه ، درخت به قانون ( Tree to (rule