دکتر مرتضی ذاکری عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. زمینه پژوهشی ایشان مهندسی نرم‌افزار خودکار و هوشمند است. موضوعات پژوهشی و صنعتی تخصصی ایشان شامل و نه محدود به تکامل نرم‌افزار، آزمون و تضمین کیفیت نرم‌افزار، بازآرایی نرم‌افزار، معماری‌های نرم‌افزار، کامپایلرها و ترنسپایلرها، یادگیری ماشین و محاسبات تکاملی است.
مقالات بین المللی خارج از کشور
- "Learning to Predict Software Testability", IEEE, (2021), Vol , No :
- "Format-aware learn&fuzz: deep test data generation for efficient fuzzing", Springer Science and Business Media LLC, (2020), Vol 33, No 5: 1497-1513
- "A comprehensive survey on non-invasive wearable bladder volume monitoring systems", Springer Science and Business Media LLC, (2021), Vol 59, No 7-8: 1373-1402
- "An automated extract method refactoring approach to correct the long method code smell", Elsevier BV, (2022), Vol 187, No : 111221
- "Learning to predict test effectiveness", Hindawi Limited, (2021), Vol 37, No 8: 4363-4392
- "Front Cover: International Journal of Intelligent Systems, Volume 37 Issue 8 August 2022", Hindawi Limited, (2022), Vol 37, No 8:
- "Method name recommendation based on source code metrics", Elsevier BV, (2023), Vol 74, No : 101177
- "A Systematic Literature Review on the Code Smells Datasets and Validation Mechanisms", Association for Computing Machinery (ACM), (2023), Vol , No :
- "Testability-driven development: An improvement to the TDD efficiency", Elsevier BV, (2025), Vol 91, No : 103877
- "Supporting single responsibility through automated extract method refactoring", Springer Science and Business Media LLC, (2023), Vol 29, No 1:
- "Estimating “depth of layer” (DOL) in ion-exchanged glasses using explainable machine learning", Elsevier BV, (2024), Vol 33, No : 102027
- "Multi-type requirements traceability prediction by code data augmentation and fine-tuning MS-CodeBERT", Elsevier BV, (2024), Vol 90, No : 103850
- "Assessing neural markers of attention during exposure to construction noise using machine learning classification of electroencephalogram data", Elsevier BV, (2024), Vol 261, No : 111754
- "Natural language requirements testability measurement based on requirement smells", Springer Science and Business Media LLC, (2024), Vol 36, No 21: 13051-13085
- "Measuring and improving software testability at the design level", Elsevier BV, (2024), Vol 174, No : 107511
- "Dynamic domain testing with multi-agent Markov chain Monte Carlo method", Springer Science and Business Media LLC, (2024), Vol 28, No 13-14: 8293-8317
- "Designing high-performance ion-exchangeable glasses with multi-objective optimization and machine learning", Elsevier BV, (2024), Vol 50, No 21: 42949-42962
- "A systematic literature review on source code similarity measurement and clone detection: Techniques, applications, and challenges", Elsevier BV, (2023), Vol 204, No : 111796
- "Deep Identification of Plant Diseases", IEEE, (2024), Vol , No : 1-6
مقالات کنفرانسهای داخلی
مقالات ژورنالهای تخصصی داخلی
سوابق استادی
- استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر(1403-تاکنون )
- مجموعه داده های اشتباه عقلانیت را در هوش مصنوعی از بین می برد
16 آبان 1403 - خواندن 3 دقیقه