خلاصه مقالات مهم علوم نقشه برداری ۲۰۲۳

خلاصه ای از مقالات مهم در زمینه علم نقشه برداری در سال ۲۰۲۳ عبارتند از:
_روش جمع آوری اطلاعات نقشه برداری و نقشه برداری پهپاد بر اساس IOT1: این مقاله روشی نوین برای جمع آوری و ارسال داده های نقشه برداری با استفاده از پهپادهای هوشمند و اینترنت اشیا را ارائه می دهد. این روش می تواند به کاهش هزینه ها، افزایش کارایی و بهبود کیفیت نقشه برداری کمک کند.
_نقشه برداری از تغییرات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتیل: این مقاله روشی برای تشخیص و پایش تغییرات زمین مانند زلزله، رانش زمین، فرونشست و تورم با استفاده از تصاویر راداری ماهواره ای Sentinel-1 را معرفی می کند. این روش از تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای تولید نقشه های تغییرات زمین با دقت بالا استفاده می کند.
نقشه برداری از محیط های زیرزمینی با استفاده از روبات های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی: این مقاله روشی برای نقشه برداری از محیط های زیرزمینی مانند معادن، تونل ها و غارها با استفاده از روبات های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی مانند مغناطیس سنج، گرانی سنج و الکتریکی سنج را ارائه می دهد. این روش می تواند به اکتشاف منابع طبیعی، مطالعه ژئولوژی و ارزیابی خطرات زمین شناسی کمک کند.
نقشه برداری از توزیع گازهای گلخانه ای با استفاده از پهپادهای _بدون سرنشین و سنسورهای نوری: این مقاله روشی برای نقشه برداری از توزیع گازهای گلخانه ای مانند دی اکسید کربن، متان و ازوت اکسید با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری مانند اسپکترومتر و لیدار را ارائه می دهد. این روش می تواند به مطالعه و کنترل اثرات گازهای گلخانه ای بر تغییرات اقلیمی کمک کند.
_نقشه برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره ای با رزولوشن بالا و شبکه های عصبی کانولوشنی: این مقاله روشی برای نقشه برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره ای با رزولوشن بالا و شبکه های عصبی کانولوشنی را ارائه می دهد. این روش می تواند به شناسایی و دسته بندی گیاهان با دقت بالا و سرعت زیاد بپردازد و به مطالعه و حفاظت از تنوع زیستی کمک کند.
روش جمع آوری اطلاعات نقشه برداری و نقشه برداری پهپاد بر اساس IOT1: این مقاله روشی نوین برای جمع آوری و ارسال داده های نقشه برداری با استفاده از پهپادهای هوشمند و اینترنت اشیا را ارائه می دهد. این روش می تواند به کاهش هزینه ها، افزایش کارایی و بهبود کیفیت نقشه برداری کمک کند.
نقشه برداری از تغییرات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتیل: این مقاله روشی برای تشخیص و پایش تغییرات زمین مانند زلزله، رانش زمین، فرونشست و تورم با استفاده از تصاویر راداری ماهواره ای Sentinel-1 را معرفی می کند. این روش از تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای تولید نقشه های تغییرات زمین با دقت بالا استفاده می کند.
نقشه برداری از محیط های زیرزمینی با استفاده از روبات های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی: این مقاله روشی برای نقشه برداری از محیط های زیرزمینی مانند معادن، تونل ها و غارها با استفاده از روبات های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی مانند مغناطیس سنج، گرانی سنج و الکتریکی سنج را ارائه می دهد. این روش می تواند به اکتشاف منابع طبیعی، مطالعه ژئولوژی و ارزیابی خطرات زمین شناسی کمک کند.
نقشه برداری از توزیع گازهای گلخانه ای با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری: این مقاله روشی برای نقشه برداری از توزیع گازهای گلخانه ای مانند دی اکسید کربن، متان و ازوت اکسید با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری مانند اسپکترومتر و لیدار را ارائه می دهد. این روش می تواند به مطالعه و کنترل اثرات گازهای گلخانه ای بر تغییرات اقلیمی کمک کند.
نقشه برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره ای با رزولوشن بالا و شبکه های عصبی کانولوشنی: این مقاله روشی برای نقشه برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره ای با رزولوشن بالا و شبکه های عصبی کانولوشنی را ارائه می دهد. این روش می تواند به شناسایی و دسته بندی گیاهان با دقت بالا و سرعت زیاد بپردازد و به مطالعه و حفاظت از تنوع زیستی کمک کند.

#مقاله
#نقشه_برداری
🌏🪐
@Surveying_and_remote_se