«عامل های هوش مصنوعی» (AI Agents یا autonomous agents)

«عامل های هوش مصنوعی» (AI Agents یا autonomous agents)

در دنیای هوش مصنوعی، «عامل های هوش مصنوعی» (AI Agents یا autonomous agents) سیستم هایی هستند که می توانند بر مبنای هدفی که به شان داده می شود، به صورت خودکار تصمیم بگیرند، عمل کنند، و از بازخورد یاد بگیرند. برخی از این عامل ها رایگان یا متن باز هستند یا حداقل دارای نسخه رایگان می باشند. در ادامه چند نمونه و چارچوب مطرح را معرفی می کنم و نکات مهم را هم می گویم:

نمونه ها و چارچوب های رایگان یا متن باز

1. AutoGPT
   یک پروژه ی متن باز است که با استفاده از مدل های GPT تلاش می کند به هدفی که کاربر تعیین می کند برسد، با تقسیم کار به زیربخش ها، استفاده از ابزارها و مرور وب و مدیریت فایل. Wikipedia
   اما دقت کنید: گرچه خود چارچوب رایگان است، استفاده از API مدل های هوش مصنوعی معمولا هزینه دارد (مثلا هزینه درخواست به OpenAI).
2. CrewAI
   چارچوبی متن باز برای ساخت عامل های چندگانه (multi-agent) است. crewai.com+1
   شما می توانید نقش هایی (role) برای هر عامل تعریف کنید و آن ها با هم کار کنند.
3. AgentGPT
   نسخه هایی از این پروژه امکان راه اندازی عامل در مرورگر و بدون کدنویسی را فراهم می کنند. agentgpt.reworkd.ai+2Medium+2
4. CAMEL
   چارچوبی است برای تعامل و همکاری گفتاری میان عامل ها. budibase.com+2Medium+2
5. MetaGPT
   مناسب برای شبیه سازی تیم توسعه نرم افزار با عامل هایی مانند مدیر پروژه، توسعه دهنده، و غیره. Medium+2budibase.com+2
6. Cline (کدینگ عامل)
   این عامل متن باز و رایگان است در حیطه ویرایش کد و پروژه های نرم افزاری — خود چارچوب رایگان است، اما استفاده از مدل هوش مصنوعی ممکن است هزینه داشته باشد. cline.bot
7. Gemini CLI
   گوگل اخیرا «Gemini CLI» را معرفی کرده است که یک عامل هوش مصنوعی متن باز است و کاربران می توانند آن را به صورت رایگان استفاده کنند (در حدی). blog.google
8. MindPal – AI Agent Builder رایگان
   ابزاری بدون نیاز به کد که به شما امکان می دهد عامل خود را بسازید. MindPal

نکات قابل توجه و محدودیت ها

• هزینه ی مدل ها
  اغلب عامل های متن باز یا رایگان، خودشان فقط چارچوب هستند — برای تولید پاسخ هوشمند اغلب نیاز به مدل های زبان بزرگ (مثل GPT) داریم که به طور رایگان در دسترس نباشند یا دارای محدودیت های استفاده باشند.
• پشتیبانی، توسعه و جامعه
  پروژه های متن باز قوی معمولا جامعه کاربران و مشارکت کنندگان فعال دارند که خطاها را رفع می کنند و ویژگی های جدید اضافه می کنند.
• محدودیت عملکرد و قابلیت ها
  عامل های خودکار ممکن است دچار خطا، سرگردانی بین وظایف، یا تولید پاسخ های غیرمطلوب شوند. بعلاوه، توانایی در درک دقیق هدف پیچیده یا چالش های درونی محدود است.
• مقررات و امنیت
  اگر داده های حساس دارید یا می خواهید عامل را در محیط کاری استفاده کنید، باید کنترل روی داده ها، امنیت، و دسترسی ها را در نظر بگیرید.