دفاعیه ارشد: پیش بینی دمای هوا با استفاده از داده کاوی روی سیگنال های RO در GDANN

پیش بینی دمای هوا با استفاده از داده کاوی روی سیگنال های RO در GDANN روز شنبه، 31 شهریور، 1397 توسط موسسه آموزش عالی زند شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

یک رویکرد برای دقیق تر شدن دمای هوا دربهبود هواشناسی استفاده ازالگوریتم های شبکه های عصبی،شبکه های عصبی مصنوعی ومنطق فازی است که درپیش بینی دمای هوا استفاده می شود. این پیش بینی توسط سه ماهواره به نام های ناوبری جهانی و سامانه موقعیت یاب جهانی و مدارپایین زمین-که تحت تاثیر نیروی گرانشی زمین است استفاده می شود. مراحل ایجاد اطلاعات وذخیره آن به این صورت است که ماهواره ناوبری جهانی سیگنالی را دریافت میکند که این سیگنال برای به دست آوردن دمای هوا است. این ماهواره سیگنال را به سیگنالی به نام صدا که وظیفه شنودسیگنالها را دارد تحویل داده سپس این سیگنال به ماهواره دوم به نام موقعیت یاب جهانی فرستاده میشود تا بتوان ماهواره موقعیت یاب رادرکشوریا شهر و منطقه مورد نظر پیدا کرده سپس اطلاعات را به هالوگراف های رادیویی میدهد. هالوگراف ها دارای حافظه ای است که اطلاعات دریافتی و ارسالی به صورت ۰و۱ در آن ذخیره میکنند سپس اطلاعات را به ماهواره پایین مدار میدهد و طی پردازش هایی نتایج اطلاعات فرستاده شده را به زمین بر میگرداند. این پژوهش سه الگوریتم ترکیب شده است که شامل الگوریتم شبکه های عصبی، شبکه عصبی مصنوعی ومنطق فازیترکیب شده است وبه میزان ۹۸درصدموفقیت آمیز بوده است وروش های بردار پشتیبان به میزان ۵۱ درصد،کرنل خطی به میزان۷۳درصد وکرنل چند هسته ای ۸۷ درصد موفقیت رسیده است. شبیه سازی که در این تحقیق استفاده شده است سیستم استنتاج تطبیقی است که با ترکیب شبکه های عصبی وشبکه های نروفازی به وجود آمده است ومیتوان از آن برای تخمین دمای هوا استفاده کرد.

***

سرکار خانم عاطفه توکلی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی زند شیراز
جناب آقای دکترعلیرضا ملاح زاده، استاد راهنما
جناب آقای دکترامین کشاورزی، استاد مشاور