دفاعیه ارشد: تشخیص بلادرنگ تخلف عدم استفاده از کمربند ایمنی در شرایط نوری متغیر ایران با پایپلاین سه مرحله ای تطبیق یافته YOLOv۸ و تصحیح گاما شرطی روی دیتاست بومی CCTV راهور
Real-time detection of seat belt violations in variable lighting conditions in Iran with a three-stage pipeline adapted from YOLOv8 and conditional gamma correction on the native CCTV traffic data set
تشخیص بلادرنگ تخلف عدم استفاده از کمربند ایمنی در شرایط نوری متغیر ایران با پایپلاین سه مرحله ای تطبیق یافته YOLOv۸ و تصحیح گاما شرطی روی دیتاست بومی CCTV راهور روز پنجشنبه، 30 بهمن، 1404 توسط موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.
حوزه های تحت پوشش: نرم افزار
برگزار کننده: موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز
ایمنی جاده ای در ایران یکی از چالش های اصلی سلامت عمومی است؛ بیش از ۰۰۰٬۱۷ کشته سالانه در تصادفات جاده ای گزارش شده که حدود ۴۹٪ موارد شدید به دلیل عدم استفاده از کمربند ایمنی رخ می دهد. نظارت دستی توسط پلیس راهور به دلیل محدودیت پوشش، خطای انسانی و شرایط نوری متغیر )تونل های کم نور، انعکاس شدید تابلوهای شهری، بازتاب چراغ در شب( ناکارآمد است.
این پایان نامه یک پایپلاین سه مرحله ای YOLOv8 کاملا تطبیق یافته با حوزه ایران برای تشخیص بلادرنگ تخلف کمربند ایمنی راننده و سرنشین پیشنهاد می کند. سیستم به ترتیب شامل مکان یابی شیشه جلو ) = (۰.۹۹۴AP@0.5، طبقه بندی سرنشین ) = (۰.۲۷۷AP@0.5 و تایید کمربند ایمنی ) = (۰.۹۸۸AP@0.5 است. دیتاست سفارشی شامل ۶۱۹٬۳ تصویر با رزولوشن بالا از دوربینهای CCTV راهور بزرگراه اشرفی اصفهانی کرمانشاه گردآوری شد که شرایط واقعی ایران )نور کم، انعکاس شدید، گردوغبار( را پوشش می دهد.
نوآوری اصلی، تصحیح گاما شرطی بر اساس میانگین شدت پیکسل 3.0) = γ برای نور کم ۵۰<، ۱.۸ برای متوسط ۲۰۰–۵۰،
۰.۷ برای نور زیاد (۲۰۰> همراه با (clip_limit=3.0) CLAHE و کاهش نویز (h=10) است که استحکام در برابر تغییرات نوری شدید را افزایش می دهد. افزایش داده موزاییک )احتمال(0.7= در ۱۰ اپوک آخر غیرفعال شد تا همگرایی پایدار شود.
مدل YOLOv8s به 0.755 = mAP@0.5 با زمان استنتاج ۷.۳ میلی ثانیه ۱۳۶) فریم در ثانیه( روی T4 GPU دست یافت و نسبت به YOLOv5 دقت را ۹.۴٪ بهبود داد. مطالعات ابلیشن سهم تصحیح گاما شرطی را مثبت ۴.۲٪ mAP تایید کرد.
این سیستم اولین راه حل بومی شده برای دوربین های CCTV راهور ایران است و قابلیت ادغام مستقیم با سامانه های راهور و نظارت خودکار را دارد و می تواند به کاهش چشمگیر تلفات جاده ای کمک کند.
معرفی سخنرانان: ارائه دهنده: حسین عدل بند استاد راهنما: دکتر سارا مسار اساتید داور: دکتر علی صادقی-دکتر فرشته رضائی
معرفی سخنرانان: ارائه دهنده: حسین عدل بند استاد راهنما: دکتر سارا مسار اساتید داور: دکتر علی صادقی-دکتر فرشته رضائی
درج در سایت: 29 بهمن 1404 - تعداد مشاهده 46 بار