ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی جریان ماهانه با استفاده از مدل های پیش بینی اقلیمی جهانی

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 64 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IHC18_244
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی جریان ماهانه با استفاده از مدل های پیش بینی اقلیمی جهانی

حسین دهبان - دانشجوی مهندسی منابع آب دانشگاه تهران
کیومرث ابراهیمی - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
شهاب عراقی نژاد - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
جواد بذرافشان - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پیش بینی جریان ماهانه یکی از فاکتو رهای اصلی در مدیریت و برنامه ریزی بهینه از منابع آب به خصوص مخازن آب به حساب می آید. در مقاله حاضر با استفاده از پیش بینی های حاصل از مدل های اقلیمی، پیش بینی جریان ماهانه در حوضه آبریز رودخانه شاهرود به عنوان یکی از سرشاخه های حوضه آبریز سد سفیدرود، موردبررسی قرار گرفت. برای این کار ابتدا نتایج مربوط به پیش بینی بارش دوره تاریخی حاصل از مدل اقلیمی ECMWF تا افق پیش بینی 3 ماه تهیه شد. بارش ماهانه حاصل از مدل های اقلیمی در مقایسه با داده های مشاهداتی اصلاح شدند و در مرحله بعد با استفاده از مدل بیلان آب تورنت وایت اصلاح شده ، جریان ماهانه در محل ایستگاه لوشان واقع در خروجی حوضه آبریز رودخانه شاهرود پیش بینیشد. نتایج نشان داد که پیش بینی های جریان حاصل از مدل های اقلیمی تا افق پیش بینی 1 ما آینده، از دقت مناسبی برخوردار هستند به طوری که میزان میانگین مجذور مربعات خطا، ضریب نش ساتکلیف و ضریب همبستگی به ترتیب 6/2 ملیمتر، 0/84 و 0/96 به دست آمد.

کلیدواژه ها:

حوضه آبريز سفيدرود، پيش بيني بارش، جريان ماهانه، مدل اقليمي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/999045/

کد COI مقاله: IHC18_244

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهبان، حسین و ابراهیمی، کیومرث و عراقی نژاد، شهاب و بذرافشان، جواد،1398،پیش بینی جریان ماهانه با استفاده از مدل های پیش بینی اقلیمی جهانی،هجدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/999045

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، دهبان، حسین؛ کیومرث ابراهیمی و شهاب عراقی نژاد و جواد بذرافشان)
برای بار دوم به بعد: (1398، دهبان؛ ابراهیمی و عراقی نژاد و بذرافشان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 55,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی