ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص کنترل کننده در خطر افتاده در شبکه های تعریف شده نرم افزاری

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: INFM04_087
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 120
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص کنترل کننده در خطر افتاده در شبکه های تعریف شده نرم افزاری

هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

ما یک روش جدید برای شناسایی کنترل کننده ها در SDN پیشنهاد کردیم. روش ما از traces بسته از صفحه اطلاعات SDN استفاده می کند. 9 ویژگی جدید در openflow برای شناسایی کنترل کننده ها استفاده می شوند. روش پیشنهادی مستقل از تعداد کنترل کننده ها و شبکه network شبکه های سنتی است که به یک صفحه کنترل کاملا توزیع شده وابسته است، یک سطح به سرعت در حال ظهور در شبکه کامپیوتری، از یک صفحه کنترل متمرکز استفاده می کند sdns. مزایای بسیاری از قبیل کنترل ریزدانه، امکان مسیریابی بهینه و مدیریت منابع در داخل شبکه را به ارمغان می آورند. در نتیجه، sdns استقرار گسترده در بخش های خاصی از شبکه مانند شبکه های مرکز داده ها را پیدا می کنند. به علاوه، رویکرد SDN یک کاندید بالقوه برای طرح صفحه کنترل در شبکه های G5 است. علیرغم فواید، sdns با مسایل خاصی از قبیل احتمال شکست یک نقطه، سربار ارتباطی بین سوییچ ها و کنترل کننده ها، و مهمتر از همه امنیت و همچنین قابلیت اطمینان هواپیمای کنترل، رو به رو می شود. به دلیل ماهیت متمرکز صفحه کنترل، شناسایی حضور هواپیمای کنترل در خطر در یک SDN مهم است. صفحه کنترل در معرض خطر به وضعیتی اشاره دارد که در آن یک یا چند کنترل کننده در یک SDN با بدافزار در خطر هستند که منجر به انحراف از رفتار صفحه کنترل نرمال می شود. توسعه راه حل های جدید برای تشخیص حضور کنترل کننده ها در خطر افتاده با فقدان مجموعه داده ترافیک هوایی مناسب تشدید می شود. در نتیجه، ادبیات موجود راه حل هایی برای شناسایی وجود یک هواپیمای کنترل در خطر افتاده را ندارد. 1) شناسایی پنج بردار تهدید که حضور خود را از کاربران نهایی پنهان می کنند و مدیران شرکت network.Our در این مقاله عبارتند از (i): شناسایی 5 بردار تهدید که نشان دهنده بردارهای تهدید کننده در sdns؛ (iii) ایجاد یک روش شناسایی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شناسایی بردارهای تهدید فوق الذکر، و (iv) مطالعه تکنیک ردیابی مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از شش طبقه بندها هستند. مجموعه داده ردیابی ترافیک openflow که ما ایجاد کردیم برای استفاده از جامعه تحقیقاتی بزرگتر در دسترس قرار گرفته است. ما مطالعات تجربی دقیقی را انجام دادیم که کارایی طرح ما را در تشخیص حضور کنترل کننده های در عرض خطر نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

امنیت، شبکه تعریف شده توسط نرم افزار، OpenFlow، تحلیل ترافیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INFM04_087 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/996975/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ویشکی نژاد، هادی و موذن رضامحله، محمدحسین،1398،تشخیص کنترل کننده در خطر افتاده در شبکه های تعریف شده نرم افزاری،چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی،رشت،،،https://civilica.com/doc/996975

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ویشکی نژاد، هادی؛ محمدحسین موذن رضامحله)
برای بار دوم به بعد: (1398، ویشکی نژاد؛ موذن رضامحله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,689
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی