روش جدید بهینه به منظور تخمین سن اشخاص مبتنی بر ویژگی های عمیق گروهی

در این تحقیق یک مدل ترکیبی جدید به منظور پیش بینی سن افراد از طریق تصاویر چهره ارائه شد. ورودی الگوریتم پیشنهادی، مجموعه ای از تصاویر شامل یک یا چند چهره می باشد. در روش پیشنهادی، ابتدا به منظور تشخیص ناحیه چهره از الگوریتم ویولا-جونز استفاده شده است. در این گام، ناحیه صورت فرد شناسایی شده و از تصویر استخراج می شود. در گام های بعدی، عمل پردازش روی ناحیه صورت استخراج شده برای هر فرد انجام می شود. برای این کار، ابتدا تصویر ورودی نرمال سازی می شود. هدف از بکارگیری الگوریتم نرمال سازی، یکسان سازی الگوی تصاویر چهره از نظر زاویه چرخش صورت، مقیاس تصویر و جابجایی می باشد. پس از نرمال سازی ناحیه چهره، از الگوریتم MLBP به منظور توصیف خصوصیات پیکسل های ناحیه صورت استفاده می شود. در گام بعدی، ویژگی های چهره با استفاده از الگوریتم UMPCA استخراج می شود. آخرین گام در تشخیص سن افراد با استفاده از روش پیشنهادی، طبقه بندی ویژگی های استخراج شده می باشد که این عمل با استفاده از شبکه عصبی عمیق صورت می گیرد.

کلیدواژه ها:

تخمین سن ، اشخاص ، ویژگی های عمیق گروهی