تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری و کاربرد تحلیل واریانس (ANOVA) در MSA

و MSA روشی است که بوسیله آن می توان میزان دقت و صحت سیستم اندازه گیری را بررسی کرد و از صحت و دقت عملکرد آن و نتایج حاصله در هر دو دسته اندازه گیری های کمی و وصفی اطمینان حاصل نمود. مدیریت کیفیت بدون کنترل و تحلیل تجهیزات مورد استفاده در آن نتیجه صحیحی را به نمایش نخواهد گذاشت. MSA مخفف Measurement system Analyses می باشد که به معنی تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری است. این ابزار میزان خطا در عوامل موثر بر سیستم اندازه گیری (انسان – ماشین) را مشخص می سازد . هدف اصلی از اجرای ابزار MSA اندازه گیری میزان خطا در سیستم اندازه گیری و تجزیه و تحلیل بر روی عوامل موثر بر خطا می باشد دقیق ترین روش جهت پردازش اطلاعات در روش کمی MSA ، تحلیل واریانس ( ANOVA ) می باشد تحلیل واریانس روشی است که بر اساس آن واریانس کل یا تغییرات کل به دو منبع یا دو مولفه واریانس بین گروه ها که نشان دهنده تفاوت های بین گروه ها است و منبع یا مولفه واریانس درون گروه ها که واریانس خطا نیز نامیده می شود و فرض می شود که ناشی از عوامل شانس یا تصادفی است، تقسیم می شود. در این مقاله سعی شده است که با توجه به اینکه ریشه استفاده از تحلیل واریانس در MSA کمتر بررسی شده است این مورد تجزیه و تحلیل گردد ..

کلیدواژه ها:

تحلیل واریانس ANOVA ، روش کمی MSA ، تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری ، فصلنامه علمی پژوهش در مدیریت و مهندسی صنایع (سال سوم)