بهبود الگوریتم فشرده سازی تصویر در فضای مکانی پیکس لها به کمک لب هیابی تصویر

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,355

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE13_266

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389

چکیده مقاله:

در دنیای امروز با حجم عظیمی از اطلاعات مواجه هستیم که برای ذخیره سازی آ نها نیاز به فضای انبوهی می باشد. به همین منظور از انواع تکنی کهای فشرده سازی داده و از جمله روش های فشرده سازی تصویر برای کاهش حجم داده های ارسالی و یا ذخیره آن ها استفاده می شود. در این مقاله کوشش نمودیم که با تکیه بر فضای مکانی پیکسل های تصویر و همچنین استفاده از همبستگی بین کلاس های مختلف آن به فشرد هسازی تصویر بپردازیم. در الگوریتم وافشرد هسازی نیزم یبایست از بعضی از کلا سهای ارسالی تصویر اولیه و بکار بردن روش های باز سازی مناسب تصویر مطلوب را با تعداد پیکسل های برابر با تصویر اصلی ایجاد نماییم، سپس با استفاده از اطلاعات لبه ها در تصویر اصلی و کمک گرفتن از عملیات نقا بزنی، لبه ها و تصویر فشرده شده به بهبود کیفیت تصویر می پردازیم و در نهایت جدول شاخص آماری تصویر خروجی به صورت نسبت سیگنال به نویز ارائه م یشود.

نویسندگان

مصطفی کاظمی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مجید بنائیان

دانشگاه صنعتیمالک اشتر

علی پورمحمد

دانشکده برق ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Canny, J F, Finding Edges and Lines in Images, MIT ...
  • GONZALEZ R.C. & WOODS, R. E. , (2008), Digital Image ...
  • GONZALEZ Rafael C. & Woods Richard E. & Eddins_Steven L. ...
  • Tom M. Apostol, Introduction to Analytic Number Theory , S ...
  • نمایش کامل مراجع