ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد روش IADPSO در حل مساله TNEP با لحاظ نمودن تلفات و عدم قطعیت

محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,257

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/99103

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE13_108

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389

چکیده مقاله:

مهمترین هدف برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال مشخص کردن تعداد، زمان و مکان احداث خطوط انتقال جدید برای افزودن به شبکه انتقال میباشد. تاکنون روشهای متنوعی برای حل مساله برنامه ریزی استاتیکی توسعه شبکه انتقال STNEP ارائه شده است که در اغلب آنها مساله مزبور بدون لحاظ نمودن همزمان تلفات و عدم قطعیت در تقاضا انجام شده است. با توجه به اهمیت دو پارامتر مزبور (تلفات و عدم قطعیت در تقاضا) و نقش مهم آنها در انجام یک برنامهریزی موثر و دقیق جهت توسعه شبکه انتقال، ارزیابی و حل مساله STNEP با استفاده از روشهای کارآمدتر و دقیقتر میتواند مفید واقع شود. بنابراین در این مقاله از روش جدیدی به نام الگوریتم اجتماع ذرات گسسته بهبودیافته پیشرفته IADPSO برای حل مساله STNEP با لحاظ نمودن همزمان تلفات و عدم قطعیت در تقاضا استفاده شده است نهایتا روش پیشنهادی به همراه الگوریتم اجتماع ذرات گسسته DPSO) بر روی شبکه انتقال برق منطق های آذربایجان اجرا شده است. با مقایسه و تحلیل نتایج بدست آمده از اجرای الگوریتم پیشنهادی و روش DPSO میتوان به کارآیی و دقت بالای الگوریتم پیشنهادی در حل مساله STNEP پیبرد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعید جلیل زاده

دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

علی کیمیاقلم

دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

احمد عاشوری

دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال با لحاظ کردن عدم قطعیت [مقاله کنفرانسی]
  • Abdelaziz A R., :Genetic algorithm based power transmission expansion _ ...
  • Levi V. A. and Calovic M. S., "Linear- programming -based ...
  • Binato S., Periera M. V. F., and Granville S., _ ...
  • Garver L. _ :Transmission net estimation using linear programming, " ...
  • Apparatus and Systems, Vol. PAS-89, No. 7, Sept/Oct. 1970, pp. ...
  • Binato S., de Oliveira , C.. and de Araujo J. ...
  • Romero R. and Monticelli A., _ hierarchical decomposition approach for ...
  • Lee S. T. Y., Hocks K. L, and Hnyilicza H., ...
  • Pereira M. _ F. and Pinto L. M. V. G., ...
  • Apparatus and Systems, Vol. PAS-104, 1985, pp. 381-389. ...
  • da Silva E. L, Gil H. A., and Areiza J ...
  • Power Systems, Vol. 15, No. 3, 2000, pp. 1168- 1175. ...
  • Zhiqi P., Yao Z., and Fenglie Z., "Application of an ...
  • _ _ _ Proc. _ Conf. Advances in Power System ...
  • Gallego R. A., Alves A. B., Monticelli A., and Romero ...
  • Gallego R. A., Romero R., and Monticelli A J., _ ...
  • Jalilzadeh S., Kazemi A., Shayeghi H., and Mahdavi M., :Technical ...
  • Shayeghi H., Jalilzadeh S., Mahdavi M., and Haddadian H., "Studying ...
  • Mahdavi _ Shayeghi H., and Kazemi A., :DCGA based evaluating ...
  • Shayeghi H., Jalili A., and Shayanfar H. A., "Multi- stage ...
  • Kennedy J., Eberhart R., and Shi. Y., Swarm intelligence, Morgan ...
  • Kennedy J. and Eberhart R., "Particle SWarm optimization, " IEEE ...
  • Jalilvand A., Kimiyaghalam A., Ashouri A., and particle ...
  • optimiz ation-based PID controller parameters tuning, The 12th IEEE Int ...
  • M. Clerc and J Kennedy, "The particle SWarm- explosion, stability, ...
  • Esmin A. _ A., Torres G. L. and De Souza ...
    • نمایش کامل مراجع