6.3nW Ring Oscillator–Based CMOS Temperature Sensor for RFID Tags and VLSI Chips
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,084
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_087
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
Temperature measurement is an increasingly important task in modern microprocessors and other digital circuits. In this paper, a ring oscillator-based CMOS temperature sensor to achieve a high thermoelectric sensitivity with nano-watt power consumption for RFID applications is introduced. A ring oscillator’s delay dependence on temperature gives a convenient way to measure temperature of a chip. Temperature dependence of the threshold voltage and carrier mobility of MOS transistors exhibits a dependence of oscillation frequency on junction temperature, and embedding this simple circuit inside any VLSI chip and in conjunction with a counter is a way for efficient and highly accurate temperature measurement. The system design as well as the circuit implementation in standard 0.18μm CMOS technology is discussed in details. A bias current generator is used to control the bias current of a high-frequency oscillator circuit, which entails maximization of temperature sensitivity and dynamic range, power consumption reduction and furthermore, by incorporation with stacked transistor insures process variation compensation. Simulated results with Cadence indicated that proposed temperature sensor at supply voltage of 0.3V has a resolution of 0.5ºC/LSB with a 10-bit digital output code over a temperature range of 0ºC to 70ºC. At 66Hz sampling rate, the proposed sensor consumes 6.3nW.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Roya Mortazavi
Engineering Department, Tarbiat Moallem
Majid Baghaei Nejad
Engineering Department, Tarbiat Moallem
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :