تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 857
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_064
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
امروزه مراقبتهای ویدئویی از قبیل مراقبت اتوماتیک یا مانیتورینگ یک منطقه بخصوص جهت کشف مورد مشکوک، مانیتورینگ ترافیک وشناسایی مشخصات خودرو، بطور وسیعی مورد استفاده قرار میگیرد. هدف ما ابتدا شناسایی خودرو متحرک در یک باند از اتوبان و طبقهبندی آن به سه دسته سنگین، نیمهسنگین و سواری است. در مرحله بعد تشخیص خط حرکت در شب از روی تصاویر سطح خاکستری میباشد. جاده به صورت آفلاین از تبدیل Hough ,الگوریتم خوشهبندیk میانگین تفکیک میشود، و به 2 ناحیه میدان نزدیک و میدان دور تقسیم میگردد. زمینه جاده با استفاده از یک فیلتر وفقی RLS در هر فریم بروز میشود و تفاضل فریم جاری از زمینه به منظور شناسایی شیئ متحرک به صورت تصویر باینری بدست میآید. در نهایت با استفاده از روشهای شناسایی الگو، مبتنی بر فرمشناسی تصاویر باینری، ویژگیهای ثابت تصویر خودرو در شب، الگوریتم نزدیکترین همسایگی، تشخیص خودرو و طبقه بندی آن در میدان نزدیک حاصل میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مظاهری
دانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوتر
فرزاد توکل همدانی
دانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :