بررسی روش ھای رتبھ بندی موتورھای جستجو

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 320

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMEC01_051

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398

چکیده مقاله:

وب کاوی، یک حوزه تحقیقاتی فعال در حال حاضر است، که وب کاوی به عنوان کاربرد تکنیک های داده کاوی در وب جهانی برای پیدا کردن اطلاعات پنهان تعریف شده است. این اطلاعات پنهان یعنی دانش می تواند در محتوای صفحات وب یا در ساختار پیوند وب جهان گستر یا در ثبت وقایع های وب سرور موجود باشد. بر اساس نوع دانش، وب کاوی معمولا به سه دسته تقسیم می شود: داده کاوی محتوا، ساختار وب و استخراج وب. وب کاوی در موتورهای جستجو نقش مهمی دارند. موتورهای جستجو نتایج جستجوی خود را در پاسخ به پرس وجوی کاربران رتبه بندی می نند تا جستجوی کاربر خود را ساده تر کند. در این مقاله، یک بررسی از الگوریتم های رتبه بندی صفحه و مقایسه برخی از الگوریتم های مهم درزمینه عملکرد انجام شده است

نویسندگان

سید محمد جوادی مقدم

عضو ھیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه بزرگمھر، قائنات

راضیه براتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مھندسی کامپیوتر، گروه نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند