کاهش تاثیر تحرکات کوچک خودرو در سربار شبکه های خودرویی مبتنی بر خوشه

طی چند سال اخیر، شبکه های موردی خودرویی، به عنوان کلاس جدیدی از تکنولوژی انتشار اطلاعات، به دلیل کاربرد گسترده آنها طی تحرکات خودروها پدیدار شدند. معمولا خودروها در این شبکه ها، در گروه های مشترک مشابه الگوهای ترافیک به نام خوشه حرکت می کنند. تحرک بسیار خودروها و ساختار متناوب شبکه، ناثباتی را برای خوشه ها، استنتاج می کند. ناثباتی خوشه موجب افزایش سربار استقرار شبکه می شود. در این مقاله، از ترکیب و تطبیق معیار تحرک نسبی استفاده شده در تکنیک جانسون و روش خوشه بندی SBCA، برای کاهش تاثیر تحرکات کوچک خودرو در ساختار خوشه های شکل گرفته و در نتیجه، سربار شبکه های موردی خودرویی بهره گرفته شده است. در این مقاله، شبیه سازی روش خوشه بندی پیشنهادی با کمک شبیه ساز شبکه NS2 انجام شده است. سرانجام، نتیجه گرفته شد که میزان سربار با استفاده از روش پیشنهادی 3,8 برابر کمتر از سربار روش SBCA می باشد و میزان نرخ تحویل بسته با استفاده از روش پیشنهادی 3,9 برابر بیشتر از نرخ تحویل بسته روش می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه موردی خودرویی ، خوشه بندی ، SBCA ، سربار