رویکرد مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص تقلب مالی در سیستم های پرداخت موبایلی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 441

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETECH04_013

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1398

چکیده مقاله:

انقلاب تکنولوژی بی سیم دستگاه های موبایلی را قادر ساخت تا به یک جز ضروری از اقتصاد جدید تبدیل شوند، که در آن کاربران در حال حرکت تراکنش انجام می دهند. هرچند آمار دقیقی از تقلب در سیستم پرداخت کشور وجود ندارد، به نظر می رسد تقلب در کارت های بانکی با توجه به ظهور انواع جدید تجارت سیار و روش های پرداخت موبایلی روند رو به رشدی داری و می تواند در آینده نه چندان دور به یکی از معضلات سیستم بانکی کشور تبدیل شود. در این مقاله، ضمن بررسی سیستم های پرداخت موبایلی و مروری بر انواع کلاهبرداری هایی که در این حوزه ممکن است رخ دهد، سعی کرده ایم تا با استفاده از روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم، در یک مجموعه داده مرتبط با خدمات پرداخت موبایلی تقلب را تشخیص داده و پس از مقایسه با دیگر روش ها عملکرد آنها را ارزیابی کنیم. روش های مختلف داده کاوی از طریق راهکار ارزیابی متقابل k-flod مورد ارزیابی قرار گرفتند که در بین این روش ها، روش های C5 و Neural Net نتایج بهتری ارائه دادند.

کلیدواژه ها:

کشف تقلب ، تقلب در پرداخت موبایلی ، پرداخت موبایلی

نویسندگان

میلاد منصوری

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

سید محسن هاشمی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران