ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رویکرد مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص تقلب مالی در سیستم های پرداخت موبایلی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 45 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ETECH04_013
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکرد مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص تقلب مالی در سیستم های پرداخت موبایلی

میلاد منصوری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
سید محسن هاشمی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

انقلاب تکنولوژی بی سیم دستگاه های موبایلی را قادر ساخت تا به یک جز ضروری از اقتصاد جدید تبدیل شوند، که در آن کاربران در حال حرکت تراکنش انجام می دهند. هرچند آمار دقیقی از تقلب در سیستم پرداخت کشور وجود ندارد، به نظر می رسد تقلب در کارت های بانکی با توجه به ظهور انواع جدید تجارت سیار و روش های پرداخت موبایلی روند رو به رشدی داری و می تواند در آینده نه چندان دور به یکی از معضلات سیستم بانکی کشور تبدیل شود. در این مقاله، ضمن بررسی سیستم های پرداخت موبایلی و مروری بر انواع کلاهبرداری هایی که در این حوزه ممکن است رخ دهد، سعی کرده ایم تا با استفاده از روش های شبکه عصبی و درخت تصمیم، در یک مجموعه داده مرتبط با خدمات پرداخت موبایلی تقلب را تشخیص داده و پس از مقایسه با دیگر روش ها عملکرد آنها را ارزیابی کنیم. روش های مختلف داده کاوی از طریق راهکار ارزیابی متقابل k-flod مورد ارزیابی قرار گرفتند که در بین این روش ها، روش های C5 و Neural Net نتایج بهتری ارائه دادند.

کلیدواژه ها:

كشف تقلب، تقلب در پرداخت موبايلي، پرداخت موبايلي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/989028/

کد COI مقاله: ETECH04_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منصوری، میلاد و هاشمی، سید محسن،1398،رویکرد مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص تقلب مالی در سیستم های پرداخت موبایلی،چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/989028

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، منصوری، میلاد؛ سید محسن هاشمی)
برای بار دوم به بعد: (1398، منصوری؛ هاشمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 22,197
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی