ارزیابی مهندسی ایمنی راه و اولویت بندی مقاطع حادثه خیز
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,814
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE06_277_1070868934
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1384
چکیده مقاله:
اهداف پروژه های ایمنی راه، در سراسر جهان، کاهش تعداد و شدت تصادف می باشد. دراین راستا با توجه به نقش عوامل دخیل در تصادف (جاده، انسان، محیط، وس یله) می توان موضوعات استراتژیک مختلفی را در قالب برنامه های کوتا ه و بلندمدت تعریف و پیگیری نمود . تجربه نشان داده که در برخورد با مقاطع حادثه خیز جاده ای، در صورت عدم وجود برنامه های بنیادی پیشگیرانه، انجام برنامه های چاره جویانه و اصلاحی از مؤثرترین کارها ی ممکن است. از جمله این اقدامات، می توان به شناسایی و اولویت بندی مقاطع حادثه خیز راه اشاره نمود. روشهای موجود برای انجام این کار تنها برمبنای آمار و گزارشات تصادفات جمع آوری شده توسط سازمانها و ارگانهای مختلف (نظیر پلیس راه، سازمان حمل ونقل وپایانه ها، پزشک قانونی ) و نظرات مسئولان محلی راههای کشور استوار بوده و بعضًا بدلیل عدم وجود چارچوب مشخص،اعمال نظرهای سیاسی و منطقه ای نیز بر آن اثر می گذارد. برای اینکه اولویت بندی انجام شده برای اختصاص بودجه های محدود مربوط به اصلاح مقاطع حادثه خیز راهها، بخوبی انج ام گیرد، نیاز به اعمال و کاربرد روشهای دقیق تری می باشد. دراین تحقیق ضمن نقد و بررسی روشهای اولویت بندی که بر مبنای جمع آوری و آنالیز آمار تصادفات قرار دارند، روش ارزیابی مهندسی ایمنی که نقش عوامل راه را نیز در اولویت بندی در نظر می گیرد، بعنوان یک روش بر تر، معرفی و بررسی شده است. همچنین فرایند منطقی انجام این روش و پارامترها و ملزومات آن بحث گردیده و مزایای آن ارائه شده است
کلیدواژه ها:
ایمنی راه – تصادف – مقاطع حادث هخیز – اولویت بندی – ارزیابی مهندسی ایمنی
نویسندگان
اسدا... نوروزی
کارشناس ارشد راه و ترابری، شرکت مهندسین عمران راهان پویش
فرشاد فتحیان
کارشناس ارشد راه و ترابری، شرکت مهندسین عمران راهان پویش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :