بهبود امنیت در شبکه های اجتماعی آنلاین بر اساس کنترل عوامل غیر نرمال با استفاده از الگوریتم فازی

امروزه شبکه های اجتماعی دارای اهمیت فراوانی هستند.برای حریم خصوصی افراد در شبکه اجتماعی نیاز به امنیت و محرمانگیدارند. مکانیزم های مختلفی برای تامین محرمانگی و امنیت در این شبکه هاوجود دارد. در این مقاله با شناسایی عوامل غیر نرمال در شبکه اجتماعیآنلاین محرمانگی و امنیت بوجود آورده می شود.در روش پیشنهادی با الگوریتمی مبتنی بر آتاماتا همراه با خوشه بندیفازی دو دسته عوامل غیر نرمال کنترل و از شبکه حذف می شوند. اینشناسایی به این معناست که شبکه اجتماعی درکی از ورود و خروج کاربرانبرای ارسال و به اشتراک گذاری داده ها دارد. ارزیابی بر مبنای معیارهایعملکرد آماری از آزمایش های دسته بندی نرمال- غیرنرمال دودویی انجام می شود در آزمایش ها بر روی دادگان واقعی گوگل + به این نتیجه رسیدیمکه الگوریتم پیشنهادی توانایی قابل قبولی در تشخیص عوامل غیر نرمال درشبکه های اجتماعی آنلاین دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، امنیت ، محرمانگی ، آتاماتا ، منطق فازی