تشخیص انواع وقفه تنفسی هنگام خواب با استفاده از منطق فازی و خوشه بندی

در این مطالعه یک روش مبتنی بر استدلال فازی و الگوریتم خوشهبندی کاهنده به منظور تشخیص رخدادهای تنفسی هنگام ارائه شده است. به دلیل اینکه پارامترهایی که متخصص برای تشخیص بیماری نیاز به ارزیابی آنها را دارد بسیار زیاد بوده و وقت و هزینه ی زیادی برای بیمار دارد ، روشهای تشخیص خودکار رویدادهای تنفسی هنگام خواب بسیار مورد توجه است. به منظور طراحی روش تشخیص، با مشورت پزشک دو سیگنال جریان تنفسی و اکسیژن اشباع خون انتخاب شده است. برای طراحی و یادگیری الگوریتم به تشخیص رخدادهای تنفسی توسط متخصص نیاز است. از دو سیگنال جریان تنفسی و اکسیژن اشباع خون به عنوان ورودی و تشخیص پزشک به عنوان خروجی استفاده کرده و به سیستم فازی یاد میدهیم تا چگونه رخدادها را با استفاده از داده های ورودی تشخیص دهد. در انتها با اعمال ورودی به سیستم فازی طراحی شده و مقایسه آن با تشخیص پزشک میزان دقت سیستم 94,3٪ در تشخیص حالت نرمال ازآپنه و هایپوآپنه است و دقت آن در تشخیص بین آپنه و هایپوآپنه 80٪ است.

کلیدواژه ها:

آپنه ، وقفه تنفسی ، منطق فازی ، خوشه بندی