ارزیابی اثر آنتاگونیستی جدایه های تریکودرما در کنترل بیولوژیک عامل پوسیدگی سفید ساقه ی کلزا ( Sclerotinia sclerotiorum) در شرا یط آزمایشگاهی
محل انتشار: اولین همایش ملی دانه های روغنی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,086
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_100
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
چکیده مقاله:
اثر آنتاگونیستی 2 جدایه ی AB ، A Trichoderma virens(Gliocladium virens) و جدایه ی B قارچ T.harzianum جدا شده از خاک مزارع گلستان و جدایه ی Trichoderma spp جدا شده از خاک مزارع آفتابگردان گلستان روی عامل پوسیدگی سفید ساقه ی کلزا Sclerotinia sclerotiorum در شرایط آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور مکانیسم مایکوپارازیتیسم، قدرت ساپروفیتی، قدرت کلونیزاسیون جدایه های فوق روی قارچ بیمارگر ارزیابی شد. مطالعات میکروسکوپی نشان داد که تمامی جدایه ها از طریق مکانیسم آنتی بیوز باعث لیز و متلاشی شدن هیف های S.sclerotiorum می شوند. از میان این جدایه ها T. virens(AB) از لحاظ قدرت ساپروفیتی بهتر از سایر جدایه ها عمل نمود و پس از 4 روز کل سطح پرگنه ی S.sclerotiorum را پوشاند و از لحاظ آماری در سطح 1 درصد معنی دار بود. این جدایه در کشت 6 روزه اسکروتینیا باعث کمترین میزان تولید اسکلروت شد و پس از 5 ماه و نیم همهی اسکلروت ها را لیز و متلاشی نمود. در این میان T.virens (AB) با 78% مهار رشد پرگنهی قارچ S.sclerotiorum و ایجاد بیشترین تاخیر در جوانه زنی میسلیوژنیک اسکلروت ها بیشترین عملکرد را از خود نشان داد و Trichoderma spp جدا شده از خاک مزارع آفتابگردان تاثیری بر مهار رشد پرگنه قارچ S.sclerotiorum نداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه چوپانی
دانشجوی کارشناسی ارشدبیماری شناسی گیاهی
کامران راهنما
دانشیار گروه گیاهپزشکی ،دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزیومناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :