بررسی اجمالی فرآیند داده کاوی ، چالش های داده کاوی و راهکارهای آن

داده کاوی یکی از مهمترین زیر شاخه های مدیریت دانش است که هسته فرایند کشف دانش از داده ها است. در چند دهه اخیر،پیشرفت هایی در رابطه با تکنیک های جمع آوری، ذخیره سازی و انتقال حجم عظیمی از داده ها صورت گرفته است و امروزه کشف دانش پنهان از داده ها برای سازمان ها اهمیت به سزایی دارد. این مقاله بر آن است که به بررسی فرآیند های لازم به منظور یک داده کاوی موفقیت آمیز بپردازد. درک حوزه داده کاوی، درک داده ها، پیش پردازش داده ها، مدل سازی، ارزیابی و در نهایت پیاده سازی از گام های اساسی در فرآیند داده کاوی است و تجزیه و تحلیل مقادیر وسیعی از اطلاعات و شناسایی اطلاعات ارزشمند، توسط ابزار داده کاوی فراهم شده است. مفهوم داده کاوی به عنوان استخراج، تجزیه و تحلیل و جمع آوری اطلاعات، ترجمه شده است . به دلیل اهمیت مرحله پیش پردازش داده ها ، این مقاله پس از شرح مراحل لازم برای این گام، مشکلات مطرح در این زمینه را بررسی کرده و به راهکارهای حل آن نیز پرداخته است .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تکنیک ها ی داده کاوی ، انبار داده ها